王涛 赵侃 张英成

摘要：

目前各高校均建成校园网且积累了海量的上网行为数据，如何充分、有效利用这些数据，使数据为高校的教育和教学提供决策已十分迫切。为实现这一目标，通过对数据挖掘和大数据技术特征的分析，从而获取教育、教学相关的一些决策信息，为学校领导、教师在教育、教学管理工作中提供有力的决策支持。

关键词：

上网行为数据; 数据分析; 数据挖掘; 教育教学

中图分类号： TG 4

文献标志码： A

Influence of University Network Data Analysis on

University Education and Teaching

WANG Tao， ZHAO Kan， ZHANG Yingcheng

（Deans Office ， Xian Aeronautical University， Xian， Shanxi 710077， China）

Abstract：

At present， colleges and universities have built their campus networks and accumulated a large amount of online behavior data. How to make full and effective use of these data makes it very urgent so that the data can provide decisionmaking for the education and teaching of colleges and universities. In order to achieve this goal， this paper analyzes the data characteristics through big data analysis and data mining technology， and obtains the decisionmaking information related to students' education and teaching. It provides powerful support for the school management， secondary colleges and departmental leaders in teaching management. policy support.

Key words：

Internet behavior data; data analysis; data mining; education and teaching

0引言

網络大数据时代改变了人们对信息进行搜集、传播与分析的方式，对于管理者和使用者来说，则更加需要提升传统数据管理与使用的手段和水平[1]。大数据具有大量性、多样性和价值性，特别是在移动互联网普及的中国高校，对用户上网络日志、文本、音频以及图片等结构化、半结构化以及非结构化海量数据，进行清洗、提炼、挖掘和知识发现，从而进行描述性分析、预测性分析以及规范性分析，旨在从海量网络数据中分析出有价值的信息、知识和智慧，最终实现高校教育教学能力提升以支持决策的目标[2]。

1网络大数据分析对大学教育的影响

1.1改变教学模式

目前，随着高校数字化校园建设的步伐逐渐加快，学生获得知识的途径也不再仅仅只局限于课堂教学了。各种新型的、先进的教学模式也由之出现。随着互联网技术的大力发展，如今，在线学习已经成为了学生学习知识的重要途径[3]。与传统的课堂教学模式相比，这种在线学习的模式不仅能够为学生提供更加独立自主的学习空间，而且对于学生的约束性也没有那么强，学生可以根据自己的实际情况来合理地安排学习的时间和地点，所学习的内容也不局限在学校内部的教学内容。……