冯佳乐 姚远 陈德华

摘要：

随着城市的发展，城市人口的越来越多元化，这给城市治安带来了新的挑战，入室盗窃就是这个过程中不可调和的矛盾。我们以近几年城市室盗窃案件的案情文本數据为基础，提取入室盗窃案件的文本向量特征，基于广义回归神经网络模型，采用凝聚层次聚类算法作为回归方法，基于这一理论研究入室盗窃案件的串并方法，通过给办案民警提供入室盗窃案件的串并依据，从而提高案件的侦破率，减少群众的财产损失。

关键词：

广义回归神经网络; 凝聚层次聚类; 文本向量化; 入室盗窃

中图分类号： TP311

文献标志码： A

An Analysis Method for Serial and Parallel Cases of Urban House Burglary

Based on Generalized Regression Neural Network

FENG Jiale1， YAO Yuan2， CHEN Dehua3

（1. Shanghail Triman Software Technology Co. Ltd.， Shanghai 200042， China; 2. Chongqing Public Security Bureau

Police Supervision Corps.， Chongqing 401147， China; 3. School of Computer Science and Technology， Donghua

University， Shanghai 200162， China）

Abstract：

With the development of the city， the population of the city is more and more diversified， which brings new challenges to the public security of the city. Based on the text data of urban burglary cases in recent years， we extract the text vector characteristics of burglary cases. Based on the generalized regression neural network model， we use clustering algorithm as the regression method. Based on this theory， we study the serial and parallel methods of burglary cases. By providing the serial and parallel basis of burglary cases for the police， we can provide the serial and parallel basis of burglary cases high detection rate of cases and reduction of property losses of the masses.

Key words：

generalized regression neural network; hierarchical agglomerative clustering; text to vectorization; burglary

0引言

入室盗窃案件随着我国城镇化进程的不断加速，越来越突显出其危害性，即损害了群众的财产利益，也对社会安定造成了极大的威胁。由于案件的特殊性，现场线索有限，给破案带来极大困难。因此研究入室盗窃串并案的串并分析方法，可有效的提高办案民警的工作效率，更准确和及时的打击了犯罪分子，从而提高群众对公共安全的满意度，节省公共安全领域的人力开销。

串案和并案[1]（简称串并案）是侦破系列案件，特别是在个案侦查陷入困境时的常用方法。入室盗窃串并案[2]是一种侦破案件的方法，主要是针对入室盗窃案件进行串案和并案处理的过程。入室盗窃案件多发生在流动性大、人口密集的大中型城镇，对群众的生命和财产安全构成威胁，对社会的稳定造成不良的影响。……