陈廷兵 敬正彪 杨 涛 李晓晓

1(成都工业学院机械工程学院 四川 成都 611730)2(成都工业职业技术学院 四川 成都 610218)3(成都大学机械工程学院 四川 成都 610106)4(成都海逸机电设备有限公司 四川 成都 610107)

0 引 言

随着城镇化改革的推进，自来水表的需求大增，水表生产企业也积极引进信息化技术扩大其产能。指针式水表因其成本低廉以及不受电磁干扰等优势在数显示水表发展中仍然占有一席之地[1]。水表校验是其生产环节中的最后一道工序，其校验精度与效率是保证水表品质的关键。然而，日益增长的水表出货量与效率低下的人工读数检测方式之间的矛盾越来越突出。因此，如何准确、快速地获取该类水表的读数成为了制约水表生产企业发展的瓶颈问题之一。指针式仪表自动判读技术是当前机器视觉领域研究的热点之一，同时也是模式识别领域一项重要的研究内容和前沿技术[1]。郑文学等[2]运用机器视觉技术改进了现有水表校验装置，提高了校验效率和校验精度；宋鹰等[3]运用K-means聚类分析算法研发了一种具备自动观测、自动识别功能的光性智能校验系统；李巍等[4]根据指针角度与仪表量程信息计算当前指针读数；陈硕等[5-6]重点研究了梅花针快速定位的模板匹配算法，完成梅花针转动齿数的计数，从而实现水表动态容积法的校验；许丽等[7]针对指针式仪表在传统Hough变换角度提取法的基础上增加了指针中心线通过表盘中心的约束条件，提高了识别精度；……