刘桥平 高兴宇 邱 昕 郭 瑞

1(中国科学院微电子所 北京 100085)2(中国科学院大学 北京 100049)

0 引 言

21世纪初，软件无线电(Software Defined Radio，SDR)诞生。通过通用PC运行代码实现不同的通信功能，可对运行频率、工作带宽、调制类别、编码方式等进行灵活编程，系统可调节适用性大为增强。软件无线电为非协作通信提供了合适的硬件平台。

在一对多与多对多的网络通信、无线电监控管理、通信系统故障检查、通信对抗侦察等军用和民用领域，对不影响正常通信的第三方系统的接入技术有了迫切需求。这样的非授权接入的通信方式就是非协作通信。软件无线电平台的出现为非协作通信提供了合适的硬件基础。非协作通信首先必须知道接收信号的调制方式和调制参数，这就需要对接收信号进行调制识别。现有的自动调制识别技术主要可分为两类[1]：基于假设检验的最大似然方法；基于特征提取的模式识别方法。基于假设检验的最大似然方法是一种统计方法，其利用概率模型推导，在观测采样值、观测值的概率密度达到最大时找出最为合理的参数估计量。从贝叶斯估计的角度来说，基于假设检验的最大似然方法的结果是最优的，但该类方法对参数偏差和模型失配较为敏感，在现实的复杂通信环境中难以广泛应用。基于特征提取的模式识别方法则较为稳定从而实用性更强。

本文主要使用USRP B210在空中接口环境下采集8种调制类别IQ数据，训练分类模型实现USRP B210实时接收空中接口IQ数据实时输出调制类型。……