欧阳铁磊 叶玲肖

(浙江工商大学网络信息中心 浙江 杭州 310018)

0 引 言

对高校来说，判定贫困生没有统一的标准。现在一般采取自主申报的方式，有些同学由于自尊心等因素，即使经济困难也不去申报。有些家庭即使不贫困，也能开出贫困证明。现行办法存在一定弊端，主观依据多，客观依据少。

现在高校普遍采用的校园卡，又叫“一卡通”，记录了学生生活学习的各方面情况，其中包括在食堂就餐消费的数据。判断贫困生的关键是选取特征变量以及确定分组点。现有研究的观点包括：通过已经认定的贫困生得到相应的贫困标准线，比较每名学生与贫困标准线的偏离程度[1]；采用月消费金额，通过聚类算法分组[2]；对常规变量作处理，用消费金额比上平均消费金额作为贫困指数[3]。但上述研究仍存在弊端：(1) 认定的贫困生名单中可能有误差，存在少部分虚假贫困生，不能直接采用这份名单中统计分析出来的数值作定量分析，但是可以统计总体消费特征做定性分析；(2) 选取的判断贫困生的变量，需要算法检验，找出最能区分贫困生的特征变量。

基于这些考量，本文判定贫困生的思路是：统计贫困生认定名单和非贫困生两类学生的消费特征；根据消费特征，研究分析出消费特征变量之间的相关性和内藏的消费观点。通过研究结果，尝试导出更能区分贫困生的派生变量，与其他常规向量一起，通过CHAID算法，检验找到最佳分组变量和最佳分组点。……