摘要：以注塑机液压系统为研究对象，建立了基于数据驱动的智能诊断系统。该系统采用XGBoost诊断算法，通过60组训练样本和18组诊断样本的验证，结果显示其训练精度和诊断精度分别达到了100%和88.9%，在5种诊断算法模型中准确率均排在第一，表明该注塑机液压故障诊断系统具有良好的故障诊断性能，克服了传统诊断模型存在的自更新能力弱、泛化能力弱、诊断效率低等缺点。

关键词：注塑机;诊断系统;XGBoost诊断算法;准确率

0 引言

注塑机是各类高分子材料加工所使用的主要机械设备之一，其性能优劣直接关系到企业生产效率和生产成本。传统的注塑机故障维修仍采用事后维修方式，大大制约了注塑机工作性能的发挥[1]。液压系统作为注塑机的重要组成部分之一，因其故障具有一定隐蔽性，往往给设备维修造成极大的不利影响，因此，有必要针对注塑机液压系统的故障诊断展开专项研究。传统的注塑机液压系统故障诊断以专家诊断或者经验诊断为主，缺乏自更我新能力和泛化能力，且故障诊断精度较低，难以满足工程需要[2-5]。因此，本文针对注塑机液压系统建立了智能故障诊断系统，以期能为注塑机的高效应用提供帮助。

1 注塑机简介

传统的液压注塑机一般包括注射系统、锁模系统、模具系统、液压传动系统以及电气控制系统五大部分，其结构如图1所示。其中，注射系统主要包括塑化、计量和驱动等装置，锁模系统主要包括支架、模板、高压锁模油缸等装置，模具系统主要包括顶出、模腔、分流道等装置，液压传动系统主要包括液压油缸、马达、过滤器、电池阀等装置，电气控制系统主要包括变频器、继电器、逻辑控制器等装置。……