董金凤 王亚男

摘要：阐述了风电场功率预测的方法和原理，采用物理方法和ELMAN神经网络相结合的方法，搭建功率预测模型，确定输入参数、隐层单元个数。以某在运风电场为例，利用功率预测模型进行了风电场功率预测。该风电场功率预测模型对风电场功率出力预测具有重要的现实意义。

关键词：物理方法;ELMAN;风电场功率预测模型

0 引言

风电场功率预测系统是根据风电场气象信息有关数据，即数值天气预报，利用物理模拟计算和数学统计方法，结合风电场及机组运行状态，对风电场输出功率进行预测。

应用大气边界层动力学与边界层气象理论，将数值天气预报数据精细化为风电场实际地形、地貌条件下的风电机组轮毂高度處的风速、风向等信息，采用物理方程进行预测的方法称为物理方法。根据历史数据进行统计分析，找出其内在规律并用于预测的方法称为统计方法。综合方法则是物理方法和统计方法相结合的方法，即采用物理方法得到风速、风向等信息，然后采用统计方法找到历史数据的内在规律。

本文采用综合方法，先预测每台风电机组的轮毂高度处的风速、风向等信息，然后采用神经网络找出每台风电机组历史数据的内在规律，预测每台风电机组发电量，然后求和得出风电场全场发电量。

1 风电场功率预测原理

1.1    原理

风电场功率预测系统是根据风电场气象信息有关数据即数值天气预报，利用物理模拟计算和数学统计方法，结合风电场及机组运行状态，对风电场输出功率进行预测，从而满足电力调度部门对风电的调度要求。……