谢林贵 宋放放 张文祥 唐丽丽

摘要：数据校正算法可以去除测量数据中的显著误差，并减小随机误差，对机组的性能分析、运行优化具有重要意义。基于充分利用冗余测量数据的目的，提出了适用于简化性能试验中部分测量数据超出试验允许的偏差区间时的数据校正算法，并以某610 MW汽轮机性能试验为例进行了实例分析。分析结果表明，数据校正算法可以提高汽轮机简化性能试验结果的准确性，具有较高的实际应用价值。

关键词：汽轮机;简化性能试验;数据校正算法

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汽轮机热力性能试验对汽轮机的运行优化、状态监测、经济性和安全性评估等方面有着重要作用。因此，提高试验结果的准确性是后续开展各种优化工作的基础。在试验中，测量参数会受测量仪表和测量环境等因素影响，必然会出现随机误差以及由测量仪表故障导致的显著误差[1]。对单个测量参数进行多次测量，可以产生数据的时间冗余，而不同的测量参数又同时满足质量守恒和热量守恒关系，即空间冗余。应用数据校正算法，充分利用冗余信息，可以有效去除测量数据的显著误差，并减小随机误差。

目前，在全面性性能试验时[2]，可以利用VDI规程提出的统计学分析和质量、能量平衡结合的数据校正算法[3]。但在简化性能试验时，试验条件可能达不到全面性性能要求，导致部分测量数据可能会超出试验允许的偏差区间，从而无法使用此数据校正算法。……