朱雯婧 徐硕嵘 徐娅岚

摘  要：经济繁荣人民安康，新时代人民观念的转变，促使航空业的快速发展，给出租车行业带来了更多机会，但机场陆侧交通也面临着挑战，出租车蓄车池的管理需要加强。文章建立M/M/C排队系统模型，重点研究上海浦东机场出租车蓄车池上车点设置以及乘客乘车效率的优化方案。

关键词：出租车;M/M/C排队系统模型;蓄车池;上车点

中图分类号：TM912        文献标志码：A         文章编号：2095-2945（2020）25-0138-02

Abstract： Economic prosperity， people's well-being， and the change of people's concepts in the new era have promoted the rapid development of the aviation industry and brought more opportunities to the taxi industry， but the airport land-side traffic is also facing challenges， and the management of taxi storage pool needs to be strengthened. This paper establishes the M/M/C queuing system model， and focuses on the optimization scheme of the boarding point setting of the taxi storage pool and the passenger riding efficiency in Shanghai Pudong Airport.

Keywords： taxi; M/M/C queuing system model; storage pool; boarding point

1 概述

机场“乘车区”司机排队载客和乘客排队乘车的现象十分常见，而合理的安排上车点既可以提高乘客上车的效率，也可以加快“乘車区”的出租车通行速度，乘客排队乘车是一种常见的排队现象，而排队论可以有效地解决排队问题、优化排队模型，但在运用排队论的同时还需考虑车辆和乘客的安全并保持乘车效率与设置乘车点资源和成本之间的平衡。

排队论[1]是研究系统随机聚散现象和随机服务系统工作过程的数学理论和方法，在机场、火车站乘车区或售票区中，常见的排队论系统有“单队列”排队系统和“多队列”排队系统，即并联M/M/1和M/M/C模型。

2 模型的求解

本模型中乘车区为两条并行车道，并设置12个泊车位排列成两排，出租车从蓄车场出口驶入乘车区搭载乘客后驶出。我们将把出租车乘客看作顾客，将出租车看作服务台。单位时间内顾客平均到达率即指一小时内出租车乘客到达乘车区的人数，服务台个数即指出租车个数，单位时间内顾客平均服务率即指一个小时内搭乘出租车出发的乘客人数。

2.1 数据的搜集与处理

以上海浦东机场为例，搜集2018年浦东机场吞吐人数[2]、平均每辆出租车搭载乘客人数[3]、机场乘坐出租车的乘客占总进港人数的比例[4]和机场出租车服务时间汇总[5]，由于车辆发车顺序为依次发车，所以每一个排队系统的单位时间内的平均服务率会有所不同，通过excel软件计算出平均单位时间内出租车乘客到达乘车区的人数（平均到达率）和平均单位时间内搭乘出租车出发的乘客人数（平均服务率），得出如表1所示数据。

2.2 设置2个上车点

由于机场出租车乘客数量较多，为将乘客的聚集性降低，提高乘客上车效率，显而易见，设置1个上车点时乘客的等待时间比较长，因此，我们从设置2个上车点开始研究。当设置2个上车点时，如图1所示，其中数字1-12代表12辆出租车的泊车位，为将乘车区内的所有出租车平均分配到每一个上车点，我们将双号出租车与单号出租车分开，各对应一个上车点。

双号出租车与一个上车点可以看作是一个M/M/C排队系统，单号出租车与另一个上车点可以看作是一个M/M/C排队系统，由于两个上车点单位时间内平均到达率基本一致，每辆出租车单位时间内平均服务率也基本一致，我们可以只研究单号出租车的M/M/C排队系统。此时的平均到达率缩减了一半，平均服务率不变，在matlab软件中输入的参数：平均一分钟内出租车乘客到达上车点的人数12人，平均一分钟内搭乘出租车出发的乘客人数3人，运行出一个M/M/C排队系统的二维阶梯图，如图2所示。

由于两条并行车道中的车辆运行互不影响，另一个M/M/C排队系统同上面运行结果相同，如图2所示，当设置2个上车点时乘客的平均逗留时间约为30分钟。

2.3 设置3个上车点

为进一步提高乘客乘车效率，可以增设一个上车点，具体情况如图3所示，在此情况下，我们将12辆出租车分成三组分配给每一个上车点，即一个上车点对应4辆出租车。

每个上车点与其对应的车辆可以看作是一个M/M/C排队系统，此模型中有3个M/M/C排队系统，但由于车辆发车顺序为依次发车，所以每一个排队系统的单位时间内的平均服务率会有所不同，将原始数据中的平均到达率分配到三个上车点，平均服务率不变，运行参数为：平均一分钟内出租车乘客到达上车点的人数8人，平均一分钟内搭乘出租车出发的乘客人数3人。

运用matlab软件运行出一个M/M/C排队系统的二维阶梯图，如图4所示。由于每一个M/M/C排队系统都同上述运行结果相同，观察图4可知，当设置2个上车点时乘客的平均逗留时间约为20分钟。

2.4 对比

我们将图2与图4进行对比会发现设置3个上车点时，乘客的逗留时间缩短了大约10分钟，进一步提高了机场出租车乘车的效率。

3 结束语

本文中乘车区的单排泊车位只有6个，当设置3个上车点时，乘客的上车效率已经很高，如再增加上车点，乘客上车效率会再次提高，但盲目增加上车点来提高效率会造成一定的资源浪费，同时也不便于机场管理部门的管理。在实际生活中，当上车点达到一定多的数量时，乘客上车的秩序反而会大幅度下降，如加强管理，会增加大量的设备成本和人工成本。

因此，当出租车乘车区为并行双车道且泊车位为12个时，设置3个上车点较好，而3个上车点的位置在道路两侧均匀分布即可。同时，机场也应该分派蓄车池疏导人员，引导乘客排队有序乘车，安排到达机场出租车按顺序进入蓄车池，从而整体改善乘车环境。

参考文献：

[1]孙健.基于排队论的航空枢纽陆侧旅客服务资源建模与仿真[D].北京：中国矿业大学，2017.

[2]上海两场2018年旅客吞吐量突破1.17亿人次[EB/OL].2019.01.01.http：//news.carnoc.com/list/475/475567.html.

[3]浦东机场到达客流有多少人打的，平时15%，夜间45%[EB/OL].2017.08.09.https：//bbs.feeyo.com/thread-5931815-1-1.html.

[4]颜超.上海市枢纽机场陆侧公共交通管理研究——以浦东国际机场为例[D].上海：华东师范大学，2015.

[5]孙健.基于排队论的单车道出租车上客系统建模与仿真[J].系统仿真学报，2017，29（5）：996-1004.