莫柳珍，宁晓盼，黄向阳，张平军，高俊永

(1广东省科学院生物工程研究所，广东广州510316；2南京海关动植物与食品检测中心，江苏南京210019)

0 引言

在制糖生产过程中，对工艺指标的控制和分析十分重要。糖厂生产流程长，伴随着各种理化因素变化非常多，工艺指标量众多，并且指标之间存在着相当复杂的联系。分析和研究制糖过程这些工艺指标，优化生产，一直以来是糖业研究中的一项重要任务。

随着信息化和大数据对生产制造业逐渐地渗透，近年来制糖行业智能化生产调度系统和数据化生产管理系统也在不断发展。制糖生产过程中产生大量丰富的数据资源存于相应的数据库或云端网盘中，相比以往，对制糖生产历史数据的统计和查询变得十分便捷。但怎样充分利用和挖掘这些大数据资源，又是面临的一大挑战。本文在制糖生产报表管理系统数据库中获取生产过程工艺指标数据，利用SPSS软件对数据进行处理，考虑到主成分分析法是利用降维的思想把多个指标转化为少数几个综合指标，因此，采用主成分分析法对制糖工艺指标进行大量的数据分析研究，以期获得其在制糖数据分析方面的应用。

1 主成分分析应用介绍

主成分分析(Principal Component Analysis，PCA)是一种多变量统计方法，它是最常用的降维方法之一，通过正交变换将一组可能存在相关性的变量数据转换为一组线性不相关的变量，转换后的变量被称为主成分。

在进行数据统计分析时……