蚌埠医学院第一附属医院 肿瘤放疗科，安徽 蚌埠 233004

引言

尽管“人工智能”（Artificial Intelligence，AI）已经成为一个人尽皆知的概念，但对AI的定义还没有达成普遍的共识。传统的AI发展思路是研究人类如何产生智能，然后让机器学习人的思考方式去行为。现代AI概念的提出者约翰·麦卡锡认为，机器不一定需要像人一样思考才能获得智能，而重点是让机器能够解决人脑所能解决的问题[1]。从1956年AI这个概念被首次提出以来，AI的发展几经沉浮，终于在21世纪迎来了质的飞跃。AI技术已经渗透到医疗健康的方方面面，如医学影像分析、医学病理分析、疾病预测、健康管理、新药研发等。本文将重点介绍AI在肿瘤放疗领域的应用现状。

1 AI在医疗中的应用

在医疗健康行业，AI应用场景越发丰富，现实生活中已有不少AI提高医疗服务水平的成功案例。2019年7月，Campanella等[2]在NatureMedicine上发表临床级病理AI癌症诊断系统，展示了AI在病理诊断上的巨大潜力，研究者利用15187例患者的没有任何标注的肿瘤组织切片图像训练该模型，AUC达到0.98。2019年5月，Nature Medicine报道了Ardila等[3]完成的肺癌AI筛查研究。该模型的准确率高于6位放射科医生，假阳性率减少了11%，假阴性率为5%，AUC为94.4%。同月，Lin等[4]利用深度学习建立了“先天性白内障AI诊断决策平台”，该平台可用于诊断儿童白内障并提供风险分层和治疗建议，在多中心随机对照临床研究中诊断准确率为87.4%，平均时间为2.79 min。2019年4月，来自中国的Chen等[5]使用2047例长期随访的IgA肾病患者数据，借助机器学习方法，建立结合临床和肾脏病理的预后风险预测及风险分层系统，使医生可快速准确地预估患者的肾脏预后风险概率以及风险等级，这一研究成果发表在《美国肾脏病杂志》上。……