董海峰

摘要：随着经济的不断发展，计算机网络也在不断的发展，编程语言也应运而生，Python成为了应用比较广泛的解释型脚本语言，在很多领域都进行应用，Python简单易懂，开放性强，在系统的开发方面应用很方便。这篇文章研究Python编程语言的特点，进行技术分析，在开发领域的应用和在大数据时代下Python编程语言的发展方向，为以后的研究学习铺下道路。

关键词：Python;应用;软件

中图分类号：TP311.5 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2020）07-0101-02

0 引言

作为一门解释型脚本语言，Python具备开源性、门槛低、可移植性强及拥有更为丰富的资源库的特点，目前已经成为比较主流的编程语言之一，在包括Web开发在内的多领域都有着深入的应用。

1 多种语言在数据挖掘方面的比较

现在市场上有很多脚本语言，写爬虫程序的语言可以使用C、C++、C#、PHP、Java、Python，但是在数据挖掘阶段大多数人还是习惯使用Python，因为相比较而言，Python更加具有开源性、简洁性、类库性这些特点。

（1）PHP有其自身的优势，性能很强、配合简单、稳定、容易部署、跨平台性也很强，但是也是有很大的缺点的，不适合做爬虫、自动运行脚本.科学运算项目，这语言基本构架就不适合，并且它是个单进程的程序，不够稳定，运行运行着就会莫名其妙的自己挂掉，所以后期维护很困难。（2）Java语言简单、安全、稳定、跨平台，但是需要运行环境、不适合开发桌面应用程序，而且Java的代码量很大，一旦需要修改就会很麻烦，不适合开发爬虫，比较适合金融系统的构建。（3）C/C++语言非常灵活、严谨、精确，但是门槛高难学，开发效率低，写爬虫代码需要的时间长，所以一般不用C/C++语言来写爬虫代码。……