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基于近红外快速检测技术生产高品质豆粕技术研究

2020-08-19张佳宁刘文质刘竞阳刘天一于殿宇李忠华朴仁官刘立新

粮食与食品工业 2020年4期
关键词:检测模型

张佳宁,唐 月,刘文质,刘竞阳,刘天一,于殿宇,*,李忠华,朴仁官,刘立新

1.中垦国邦(天津)有限公司 (天津 300000) 2.东北农业大学 (哈尔滨 150030) 3.绥化金龙油脂有限责任公司 (绥化 152000) 4.浙江创谱科技有限公司 (台州 318001) 5.肇东市东龙节能新技术有限公司 (肇东市 151100)

大豆粕是以大豆为原料,用低温预压浸提法取油而制备的饼粕[1],经压榨提油后的饼状副产品称作油饼,经浸提脱油后的副产品成为油粕[2]。大豆粕蛋白质含量较高,达40%~47%,必需氨基酸的组成比例也较好,尤其赖氨酸含量是同类型产品中最高者[3],可用于发酵生产酱油,以豆粕作为原料生产酱油可实现充分利用粮油资源,节约油脂降低成本、发酵周期短,氨基态氮含量相对较高等优点[4]。大豆粕质量主要指标,例如水分、蛋白、脂肪含量等指标,常规的湿化学检测依据差量法(检测水分)、凯氏定氮法或杜马斯燃烧法(检测蛋白质含量)及索氏抽提法(检测脂肪含量)等[5-8]。随着精细化控制意识的提高,采用湿化学法检测结果因其操作繁琐、耗时长等短板的存在已不能满足现代榨油工厂的工艺控制指导要求。

近红外光谱(NIRS)技术是20世纪80年代后期发展起来的一种简便、快速、低成本、无污染、不接触样品的绿色检测技术[9]。与传统的检测方法相比,近红外快速检测技术具有操作简单省时,可实现多组分同时测定等优点[10]。近红外光谱主要研究的是有机分子中与氢相连化学键的振动吸收,包括:-CH,-OH,-NH,-SH,C=O等化学键,这些化学键在水分、蛋白、脂肪中均以特征官能团存在,引入近红外光谱技术,通过对样品的收集、湿化学法检测结果与近红外光谱建模,可以大大提高检测效率,及时指导生产控制,从而生产出产品质量稳定、标准控制精准的高品质豆粕产品。……

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