王彬雁,陈朝平,丛 芳,黄楚惠

(四川省气象台/高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室，成都 610072)

引言

近年来，随着数值天气预报模式分辨率的不断提高，对模式各类指标的评价以及预报效果的检验显得尤为重要。这不仅可以为改进模式预报能力、提高模式输出产品的可参考性提供一定的依据，同时也为预报员进行降水落区订正给出了有效的参考标准[1-4]。

目前，评价数值模式预报性能的检验方法多为点对点检验，即以气象站观测数据为真值的客观检验方法，包括常用的TS评分、ETS评分、均方根误差等。该类点对点的检验方法虽然定量且客观，但由于分离了物理量的空间信息，在反映预报的尺度变化、空间结构、位置信息等方面存在一定缺陷，并且容易受到小尺度的影响，无法准确反应模式对小尺度事件空间分布的预报性能，缺乏对预报误差来源的细致分析，尤其是高分辨率模式[5-9]。鉴于以上原因，空间检验方法受到越来越多研究者的关注。

常用的空间检验方法大致可划分为两类，一类是以不同尺度为基础，分别求得不同尺度上的预报评分，以获知模式在不同尺度上的预报性能，如尺度分离法、领域法；另一类则是分析实况对象与预报对象之间的空间差异诊断量(强度、位置、结构等)来了解模式预报的空间信息，如变形法、特征检验法。在实际计算过程中，由于变形场检验法计算过程复杂，并且与特征检验法相比也只多识别出一种特殊情况即预报与实况严重不同的降水，因此特征检验法成为暴雨检验中最受欢迎的检验方法[10-12]。……