朱小伶

（社会安全风险感知与防控大数据应用国家工程实验室，中国电子科技集团公司电子科学研究院，北京100041）

1 引 言

医疗人工智能等新技术的采用，正成为当前新冠疫情防控的有力武器。由于算力的提升和数据的增长，人工智能技术在过去几年中得到了巨大发展，其中机器智能与自主处理数据能力（包括图像处理、自然语言处理和语音处理等）获得显著进步。医疗行业因拥有巨体量数据并以年均近50%的速度增长，医疗设备和数据记录管理系统也在不断增多，因此，从人工智能技术中受益尤多。长久以来，医疗领域长期存在的一些弊病和痛点，促使很多科研团队和科技巨头不断深入探索，期望通过人工智能技术为这些问题带来根本性的解决方案。2019年2月，美国斯克里普斯研究所（Scripps Research）在《自然》杂志子刊《自然医学》上发表文章，认为医学领域人工智能的发展目标是人类智能与机器智能的结合［1］；据2019年12月发布的《斯坦福大学2019 全球人工智能报告》测算，人工智能医疗在过去一年中获得全球投资47 亿美元，成为全球获得投资第二多的领域。

在新型冠状病毒肺炎疫情爆发的2020年春天，人工智能技术为疫情防控提供了有力的技术支撑，不仅助力疫病智能诊治，而且降低医护人员感染风险并有效提高管控工作效率。工业和信息化部于2020年2月4日发布了《充分发挥人工智能赋能效用协力抗击新型冠状病毒感染的肺炎疫情》倡议书，旨在充分发挥人工智能技术的价值和作用，同时更好地防控新型冠状病毒感染的肺炎疫情。……