1 人工智能在疫情防控中的应用

截止2020年3月20日，共收集整理抗疫AI 产品信息500余条，分布如图1所示。其中，智能服务机器人、大数据分析系统和智能识别（温测）产品数量居前三，计算机视觉、语音、大数据等人工智能技术成熟度相对较高，面向使用场景丰富，因此其代表产品在抗击疫情中也发挥了极大作用。智能医疗辅助诊断系统、基因组检测、药物研发等AI 产品数量偏少，主要由于此类AI 产品涉及算法与医学知识的结合，专业性高，研发需要的技术和成本门槛高。

综观此次疫情防控，人工智能应用基本全程覆盖了各个环节，大幅节约了人工成本，减少了人力资源消耗，提高了效率，并极大减少了病毒感染传播的风险。归纳起来，主要包括疫情监测分析、人员物资管控、后勤保障、药品研发、医疗救治、复工复产6个方向。

1.1 疫情监测分析

1.1.1 基于计算机视觉的自动体温监测

监测社会重点场所、重要部位，特别是人员密集区域（如火车站、地铁等）流动人员的体温，对于及时发现疑似患者、防止疫情大范围传播扩散具有极其重要的意义。传统的人工检测手段，需要近距离接触，存在交叉感染的风险，检测效率不高又常常导致现场堵塞、秩序混乱。基于图像识别技术和红外热成像技术的自动测温系统，利用人体检测和人脸识别技术检测人体并标记人，然后根据红外成像技术对人流进行实时非接触式体温监测，快速甄别和筛选体温异常人员并进行预警；……