近期，北京出现了一些新冠肺炎确诊病例。这一次北京反应迅速，对新发地市场、周边小区以及到过市场有可能感染的人群进行了排查与核酸检测。

目前，北京市核酸检测日均采样已经增长到近50万人，可以说是严防严控，一刻不放松。在与病毒搏斗的这段时期里，对于检测人员、医疗人员、各监管部门都是一场考验。

在消耗大量人力的背后，信息技术充分发挥了辅助作用。其中，AI深度参与到了疫情预测、诊断诊治、新药研发等疫情防控全流程中。

用到了哪些AI算法？

IEEE终身会士、英国皇家工程院院士塔里克·杜拉尼在2020世界智能大会上发表演讲时，把机器学习工具预测新型冠状病毒隔离的影响进行检测，分为7个步骤：识别风险人群、确诊病例、快速研发药物、预测疾病扩散的趋势、深入了解病毒、分析病毒来源以及预测下一次流行期。

塔里克·杜拉尼认为，在诊治诊疗阶段，AI作用主要分为两个层面：一是早期检测与诊断感染。AI可以快速分析不相关的症状，通过算法生成新的诊断和管理方法，快速通过识别CT、MRI影像作出判断。二是制定治疗措施。建立病毒扩散智能平台进行自动监测和分析，通過神经网络方法提取病毒特征，帮助患者进行监测和治疗。

塔里克·杜拉尼指出，通过半监督学习和贝叶斯深度学习组合在一起构建的新方法，可以对分子预测方法下不确定的部分进行量化;通过半监督学习实现少量数据限制下的信息性分子呈现;贝叶斯深度学习方法可以实现在统计命令方式下，认知的不确定信号评估。……