山东中烟工业有限责任公司青州卷烟厂 段忠臣

引言

随着齿轮零件的使用范围日益广泛，齿轮传动系统已成为石油、煤矿、航天以及军事等多个领域的重要机械组成装备，但齿轮传动系统经过长期持续性使用后，会出现复合性故障。齿轮传动系统故障的出现，将无法保证机械装置的安全性、可靠性，故监测、诊断齿轮传动系统的故障是目前亟待解决的难题[1]。

1 国内外研究现状及发展动态分析

传统方法大多数为研究单一信号，如振动信号或声发射信号，根据信号本身具备的物理特性判定故障诊断率，信号的采集易受外界环境的干扰，且单一信号对早期故障衰弱感知能力差。现有方法中，通过改进传统方法的单一信号研究，将多种采样信号的时域、频域和空间状态进行物理特征获取与分析，继而得出最终故障诊断率，但往往其故障诊断正确率较低。目前需要在改进传统方法的基础上，提高故障诊断自身正确率，以提高检测精度为目的，进一步优化诊断方法，使得该领域的技术日渐稳定和成熟[2]。

2 基于物理特性传统方法及改进优化集成方法的齿轮传动系统故障诊断综述

2.1 齿轮故障诊断传统方法

传统方法中经典谱分析方法，又可分为时域分析法和频域分析法，主要以研究单一信号如振动信号或声发射信号，分析相应的时域、频域，根据不同时域、频域特性曲线，观察曲线波动情况，如出现波峰或毛刺，针对所获图形解释齿轮或者齿轮传动系统中的故障所在[3]。……