程李迅，夏建东，阎苗，刘念

(安庆师范大学资源环境学院,安徽安庆246133)

重金属因其难降解、危害大等特性，是公认的全球性环境污染物[1]，工业化社会的不断发展所引起的重金属污染问题很难避免，如何控制和治理重金属污染已然成为环境学者们共同面临的挑战。污染源解析是一种对环境中的污染物进行定量或定性分析的方法[2]，目前主要应用在水体、大气和固体的领域中。但目前现行的溯源方法种类繁多，如何选择出适合的方法运用到特定的研究中尚缺乏系统的总结。

本文从多元统计分析和同位素示踪较常见污染源分析方法的对比使用中做出总结，归纳出各方法的优缺点及操作原理，以期为今后重金属污染源分析研究的重难点和使用方法的选择提供参考。

1 传统分析方法

多元统计分析[2]的主要应用体现在各种模型方法的使用和一些数据的统计分析等方面。一种是以污染源作为研究对象，进而分析源的扩散模型，如地质学统计方法、混合分布模型法；一种是以污染区域为研究对象，进而分析源的受体模型，主要有化学质量平衡法（CMB）、因子分析法（FA）、目标变换因子分析法（TTFA）、主成分分析法（PCA）、多元线性回归法（multivariate linear regression，MLR）、正定矩阵因子法（PMF）、主成分分析/绝对主成分数法（PCA/APCS）、聚类分析法、富集系数法、元素浓度比值法等。

1.1 扩散模型

地质学统计方法是运用空间相关理论和变异函数工具来计算和解析污染物的空间分布特征的统计技术，然而混合分布模型是建立在分开拟合分布数据的基础上来确定自然源和人为源的一种有效工具。……