亚马逊的“Go”商店令人眼前一亮。这些不设收银员的店铺2018年首次在西雅图开业，顾客只要亮出手机应用，就可以拿了商品直接走人。该系统使用了大量传感器，但其魔法主要是由连接到AI系统的摄像头完成的。AI系统会追踪商品从架子上被取走的过程。一旦顾客拿着商品离店，账单就结算完毕，会自动向顾客收费。

在一个拥挤的商店里做到这一点并不容易。系统要能够应付人员密集的环境：摄像头可能被其他顾客阻挡而看不到某些人的动作。它必须能识别单个顾客，还有同行的朋友或是全家出动。如果一个孩子把一件商品放进自家购物篮，系统必须意识到应该向Ta的父母收费。而且它必须实时又高度准确地完成这一切。

为指导机器做这些，需要向它们展示大量“训练数据”：顾客浏览货架上的商品、拿取商品、把商品放回货架等各种行为的视频。对于像图像识别这样的标准化任务，AI开发人员可以使用公用训练数据集，每个都包含成千上万张图片。但记录人们逛商店的公用训练集尚不存在。

有些数据可由亚马逊自己的员工生成，公司此前让他们进入测试版店铺中。但这么做有其局限。人们会用各种各样的方式从架子上取走一件商品并决定买下它、立即把它放回架子，或稍后再放回去。要在现实世界中真正奏效，系统必须涵盖尽可能多的可能性。

从理论上讲，世界充斥着数据，这是现代AI的命脉。市场研究公司国际数据公司（IDC）估计，2018年全球生成了33ZB的数据，足以填满7万亿张DVD。……