杨雨凡

摘要：近年来，中国电影产业迅猛发展，电影票房作为衡量电影商业效益的重要指标，其高低成败直接影响到了电影后续相关产业的发展与定位。因此，对电影票房数据的分析显得尤为必要。本文基于2015年至2017年三年在中国上映的1366部电影，结合国内外研究分析了影响电影票房的各个因素，并采用统计学方法和数据挖掘技术，对电影票房进行了汇总分析、聚类分析和关联规则分析。

关键词：数据挖掘;电影;票房分析;聚类;关联规则

中图分类号：F27文献标识码：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2020.25.020

0引言

电影作为文化产业的重要组成部分，已成为人们生活中不可或缺的一种娱乐方式。票房反映了一部电影的商业效益，对后续电影拍摄计划和方向有着重大影响，也是衡量一部电影是否盈利与是否成功的重要指标。然而，国产电影只有极少数是盈利的，70%的国产电影都面临亏损，高投入低收益的电影也不在少数，如《上海堡垒》等电影。因此，对电影票房的有效分析将有利于降低电影投资市场的风险，对电影投资、制作及营销各个阶段都有着重要的指导性意义。而目前国内电影票房的研究还处在经验分析阶段，依赖于专家判断，缺乏数据技术支撑。为引导电影产业的理性决策，对电影票房的数据分析显得尤为必要。

胡小莉等选取了2007-2009年在国内上映的电影，用SPSS统计分析软件，分析了影响电影票房的因素。吴发翔等选取了2015年上映的国产电影，运用C5.0决策树算法构建了票房预测模型。……