范勇冠

摘  要： 为解决当前对电子音乐标记准确性差、分辨率低的问题，提出基于傅里叶变换和倒谱系数的电子音乐标记算法。首先结合傅里叶变换算法采集电子音乐的特征频谱，并进行特征信号的分辨，以此计算出电子音乐的倒谱系数，根据匹配后的倒谱系数对电子音乐进行高精度分辨处理，根据分辨结果实现对电子音乐特征数值的准确标记。最后通过实验证实，基于傅里叶变换和倒谱系数的电子音乐标记算法相对于传统方法具有更高的准确性和分辨率，充分满足研究要求。

关键词： 傅里叶变换; 倒谱系数; 电子音乐; 音乐速度; 节拍; 谱图

中图分类号： TN911.1?34; TP393                   文献标识码： A                    文章编号： 1004?373X（2020）13?0155?04

Electronic music marking algorithm based on Fourier transform and cepstrum coefficient

FAN Yongguan

（Jiangxi University of Technology， Nanchang 330098， China）

Abstract： In view of the poor accuracy and low resolution of current electronic music marking， an electronic music marking algorithm based on Fourier transform and cepstrum coefficient is proposed. The characteristic spectrum of electronic music is collected by taking into account the Fourier transform algorithm， and the characteristic signal is distinguished to calculate the cepstrum coefficient of electronic music. According to the matched cepstrum coefficient， the electronic music is subjected to high?precision resolution processing， and the electronic music characteristic number is accurately marked according to the resolution result. In the end， the experiment proves that the electronic music marking algorithm based on Fourier transform and cepstrum coefficient has higher accuracy and resolution than the traditional method， which fully meets the research requirements.

Keywords： Fourier transform; cepstrum coefficient; electronic music; music speed; beat; spectrum diagram

0  引  言

目前，電子音乐愈来愈流行，快速对电子音乐的倒谱系数特征进行采集可更好地实现对音乐信息的搜索。因此，对电子音乐特征进行标记也逐渐成为当前相关企业研究的重要内容之一，而电子音乐标记特征的采集和搜索过程中一个重要的属性特征就是进行音乐信息倒谱系数算法研究。电子音乐倒谱系数已经渗透到预估电子音乐速度、掌握准确节奏、锁定音乐节拍等领域[1]。基于傅里叶变换和倒谱系数提出了一种新模式电子音乐信息标记算法，以电子音乐倒谱系数和速度特征为原始粒子建立特征频谱，汇总出多余的电子音乐特征数值模型，再以算法跟踪的原理计算电子音乐倒谱系数，形成总特征频谱[2]。与传统的函数计算、运用傅里叶的算法比较发现，基于傅里叶变换和倒谱系数的电子音乐标记算法具有更高的音乐特征信息分辨率和完成度。……