徐英瑾

摘 要：站在当代认识论的立场上看，“网络谣言”的构成要件之一——“与事实不符的虚构”——可以被替换为“目标信念的认知欠安妥性”，即“目标信念太容易为假”。而一个自动避谣系统对于一个信念的“欠安妥性”的评估，则可以按照评测“特定背景信息下目标信念的‘使真者的成真概率”的方式来进行。此外，由于上述背景知识的具体内容对于特定用户的价值观的依赖，这一方案在原则上就是与以“泯灭个体用户个性”为必然后果的大数据技术截然不同的，并因此足以构成对于大数据技术的某种对冲技术。站在更宏观的角度看，此项研究所具有的“打通人文思辨与工程学研究之间的壁垒”的意蕴，又包含了如下两个目标指向：其一，通过工程学问题自身自带的“跨文化性”，为英美认识论在华语世界的传播降低文化门槛;其二，通过上述这种工程学研究所自带的“可操作性”要求，倒逼学院哲学家对认识论领域内的“安妥性”概念进行“可编程性”检查。

关键词：网络谣言;通用人工智能;认知安妥性;概率论;背景知识

中图分类号：G20;B017      文献标识码：A      文章编号：1003-0751（2020）06-0111-10

一、导论

首先，笔者要解释本文标题中的“认知安妥性”（epistemic safety）究竟是何意。先请读者考虑如下案例：张三在化学测验之前复习不足，因此，在做选择题时，他只能通过抓阄来押答案。假设最后一题的答案是“B”，而且他也押中了，那么，这是否意味着他已经获取了囊括在该答案中的化学知识呢？从常识角度看，答案当然是否定的。……