文一凭,王志斌, 刘建勋, 许小龙, 陈爱民,曹步清

(1.湖南科技大学 知识处理与网络化制造湖南省普通高校重点实验室,湖南 湘潭 411201；2.南京信息工程大学 计算机与软件学院,江苏 南京 210044；3.湘潭市大数据和产业创新发展中心,湖南 湘潭 411000)

0 引言

近年来，随着云计算技术的深入发展与大数据时代的到来，云计算正成为一种新的社会基础设施。从云平台的用途和工作方式看，云可分为公有云、私有云和混合云等类型。公有云由云计算服务提供商提供服务；私有云由企业或组织内部构建、维护和使用，在可控性和数据安全等方面更符合组织要求。但是，处理大规模的数据往往需要大量的计算资源，如果根据企业或组织的峰值应用需求配置私有云中的资源，将导致巨大的资源效费比，即资源利用率低而成本显著增加。因此，可整合公用云与私有云资源的混合云具有灵活性和成本相对适中等方面的优势，正日益受到企业与组织的青睐，越来越多的企业或组织应用混合云技术部署系统。RightScale近年来的云计算行业状况调研报告显示，混合云已成为用户首选。

云工作流调度是映射并管理一组相互依赖的任务在云资源中执行的过程。在混合云环境下，不同的公用云可提供不同类型与价格的云资源服务，私有云与公用云中的资源均可用于执行工作流任务，但这些资源分属于不同的安全与管理域，需要综合考虑与任务执行相关的可用时间、隐私数据保护、费用限制等问题，这对云工作流调度研究提出了新的要求。……