王彩玲

(河南警察学院 网络安全系，郑州 450046)

随着移动互联网、智能穿戴设备、社交网络应用等位置感知技术的快速发展，产生大量用户位置数据并被收集，如微信中的“位置”、钉钉中的“签到”等。这些数据信息具有产生速度快、信息价值高、数据规模大等特点。由于位置大数据蕴含有描述人们行为特征的信息，通过对其进行挖掘分析可以形成各种属性画像，从而在智慧商业、疫情防控、案件侦办等方面提供重要的价值参考。与此同时，位置大数据的不当使用也给用户带来个人隐私泄露的严重威胁，甚至造成不可预估的严重后果。因此，在大数据时代，如何提高位置大数据的利用价值又确保用户个人隐私不被泄露，已成为位置大数据隐私保护研究的热点问题之一。

本文针对位置大数据的隐私保护进行研究，介绍相关的数据加密技术，在确保隐私保护的同时分析相关敏感数据，提出保护数据隐私的具体加密设计。

1 位置大数据隐私保护技术

1.1 位置大数据中的隐私威胁

众所周知，位置大数据服务具有以下几个特点：位置信息与用户的身份信息相绑定；用户的请求信息与位置有关；用户提交的位置信息越精确，获得的位置数据服务质量就越高；一旦高精度的位置信息发生泄漏，就会给用户造成一定的威胁或灾难。基于这些特点，位置大数据的隐私安全问题不容忽视。当用户向服务器端发送位置信息时，恶意攻击者可能会截取用户的位置数据；……