基于IIoT思维的智能工厂架构及实践
2020-08-05徐英
仪器仪表用户 2020年8期
徐 英
(罗克韦尔自动化(中国)有限公司,北京 100005)
当今社会正处在一个由工业社会过渡到信息社会的加速转型期,以互联网、物联网、云计算、大数据、人工智能、机器学习ML等为代表的信息科技技术的革命正在兴起,为无论是离散行业还是流程行业带来了“生产模式、营销模式和管控决策模式”的革命性的变化[4]。因此,“两化”深度融合的智能工厂将形成新的生产方式、新的产业形态、新的商业模式和新的经济增长点,为企业进一步提升生产能力、管控能力、经营能力和决策能力,使企业的生产组织、运行方式、管理效率再上一个新台阶。

图1 智能工厂的理念Fig.1 Idea of smart factory
1 什么是智能工厂
1.1 Why ?智能工厂是企业挑战与技术机遇的结果
1)企业发展需求的挑战,内部业务管理的驱动
◇ 数字化,有了数据,但信息分散,专业功能软件独立,在数据钻取、决策辅助方面,存在数据不标准、模型不统一、信息未集成。
◇ 传统的ISA95模型能否彻底解决两化深度融合问题?从工业3.0到工业4.0,广大的工业企业还是面临着信息孤岛、缺乏顶层设计、建设多个烟囱式的垂直应用,MES软件项目普遍存在定制化程度高,推广困难等问题。
◇ 如何两化融合?企业生产数据、管理数据、运营数据融合困难,企业虽然坐拥海量数据,但却无法真正为企业创造核心价值。
◇ 如何实现纵向集成、横向集成、价值链端到端集成?新一轮数字化智能变革,自动化与IT技术创新融合,需要以工业大数据分析为核心的全生命周期服务,以工业互联和智能为核心的产业协同模式。……
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