基于智能预测的能源互联网协同控制研究
2020-08-04边广泉
青年生活 2020年23期
边广泉
摘要:随着经济的高速发展,能源危机和环境污染问题引起了越来越多人的担心,为了应对上述问题,各国积极研究分布式能源和可再生能源技术。然而,分布式能源和可再生能源技术的相关研究仍处于初步阶段,接入各种分布式能源以及可再生能源会给现有能源网络带来波动性。因此,如何对这些分布式能源以及可再生能源进行有效利用成为能源发展过程中亟需解决的问题。
关键词:能源互联网;协同控制;能源预测
引言
能源互联网是分布式能源、可再生能源与信息技术相结合的产物,是由分布式能源、储能单元和多个能源管理系统和网络组成的混合能源系统[1],用于整合更多分布式能源,提高电能质量和可靠性,减少温室气体排放。能源互联网提供了一个开放的框架,用于将涉及能源生产、传输、存储、交换和消费的每个设备通过信息通信技术集成在一起。由于集成的设备种类和数量越来越多,需要收集和分析的数据也越来越多,因此能源互联网的协同控制变得比传统的电力系统更加复杂。为了实现对能源互联网的协同控制,对能源需求以及不断普及的可再生能源的预测成为必不可少的步骤。因此,本文主要研究能源互联网下的智能预测和以智能预测为基础的能源互联网协同控制。
1 基于神经网络的能源互联网能源预测
能源预测主要分为能源需求预测和能源生产预测,能源需求预测向……
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