陈昊琪

随着信息技术所带来的新一轮科技革命，推动着各行业的模式、管理、产品的创新和更替。在金融领域，大数据技术的应用越来越广泛，为金融创新提供了有效的支持，是难得的契机，但也带来一定的挑战。本文简述了大数据在金融市场的几种应用情况，重点介绍了大数据在交易欺诈识别，信贷风险评估，客户个性营销以及股市期货预测中所发挥的作用。

一、引言

随着互联网和智能设备的应用和普及，大量数据被不断产生，呈爆发式增长趋势。据国际数据公司（IDC）的研究结果表明，全球数据总量年复合率约为50%。按照这种增速，估计在未来两年世界新增的数据将超过人类历史积累的数据总和。IDC预测，到2020年，全球数据总量将达到40ZB（400亿TB），代表地球上每个人平均会产生5TB的数据。大数据就是一种将体量如此庞大的数据进行通过分析整合，将本无用的，散乱的信息变废为宝，从而帮助解决问题的手段。大数据与传统的数据分析方式有着明显的不同，其特征被业界总结为4个V：大量化（Volume）、多样化（Variety）、价值密度低（Value）和速度化（Velocity）。大数据时代，对使用和驾驭数据的能力提出了新的要求和挑战，也提供了获得更为深刻、全面的洞察能力的空间与潜力。大数据对物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、农业、金融、通讯等行业已造成深刻影响。

相较于其他行业，大数据在金融业的应用更为广泛、更具价值。金融业的数据类型众多，拥有客户账户等结构化数据，也有客服音频、网上银行记录等非结构化数据;同时积累具备了大量处理传统数据的经验和方法。……