同英杰, 文彦君, 张 翀

(1.宝鸡文理学院 陕西省灾害监测与机理模拟重点实验室，陕西 宝鸡 721013; 2.宝鸡文理学院 地理与环境学院， 陕西 宝鸡 721013)

植被作为陆地生态系统的重要组成部分，在全球物质和能量的循环过程中起至关重要的作用，与气候变化联系紧密[1]。同时植被覆盖变化也是影响区域生态环境的“指示器”[2]。在全球变暖的大环境下，对于植被覆盖变化的影响因素研究一直以来都是热点问题，以往研究表明，气候因素和非气候因素均不可避免的会对植被覆盖变化产生影响[3]。归一化植被指数(normalized difference vegetation index， NDVI)是一种常用于反映植被覆盖状况的遥感指标[4]，它能较好的反映植被覆盖、生物量及叶面指数等信息[5-6]。

近年来，国内外学者已经利用NDVI数据对植被覆盖时空变化和其影响因素进行了较为成熟的研究，其具有研究尺度灵活，范围广，时间连续性长等特点[7]。植被覆盖时空变化所用到的方法一般包括线性趋势法[8-9]、稳定性评价[10-11]和Mann-Kendall非参数校验[12-13]等方法。本研究选用应用较为广泛的线性趋势法来评价陕西省植被覆盖时空变化。植被覆盖变化影响因素包括对气候因素和人为因素的研究，对于气候因素的研究方法多为相关分析法[14-15]，但是，简单的相关系数不能表明变量间的关系，因为因素间的关系可能很复杂，也可能存在其他关系，因此，研究结果和实际情况也可能出现偏差[16]。对于人为因素的研究方法包括定性—半定量方法和定量评价[17]，其中定量评价主要有回归模型法[18-19]，残差趋势法[20-21]和基于生物物理过程的模型方法[22-23]。……