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1966-2017年贵州省降雨侵蚀力的时空分布特征

2020-08-04刘绥华杨广斌

水土保持通报 2020年3期
关键词:模态特征

阮 欧, 刘绥华, 杨广斌, 谢 波

(1.贵州师范大学 地理与环境科学学院, 贵州 贵阳 550025;2.贵州师范大学 贵州省山地资源与环境遥感应用重点实验室, 贵州 贵阳 550025)

贵州省以喀斯特地貌为主,山高谷深,石灰岩发育使得多数地区土层普遍较薄,加上长时间大规模的破坏性拓荒,使得地表植被、土壤的覆盖遭到破坏,导致水土流失和石漠化成为贵州省生态环境最突出的问题[13]。遥感调查数据显示,水土流失面积占贵州省总面积的41.62%[14]。因此,对贵州省的降雨侵蚀力R值进行估算及时空特征进行分析显得尤为重要。本文通过贵州省33个气象站实测逐日降雨数据,反演计算近52 a贵州省降雨侵蚀力,并分析其时空变化特征,以期为贵州省评估降雨对土壤侵蚀的潜在作用、防治、制定水土保持措施及农业生产规划提供参考。

1 资料与方法

1.1 资料准备及选用数据来源

降雨资料主要来源于中国气象数据共享网(http:∥data.cma.cn/)提供的贵州省内33个气象监测站1966—2017年的日降雨数据,部分地区年降雨侵蚀力数据来源于贵州省水土保持监测站。各站点分布状况见封2附图1,基本信息如表1所示。

表1 贵州省各气象监测站点基本信息

1.2 研究方法

1.2.1 降雨侵蚀力R值的计算方法 由于数据资料的局限性,本研究选用章文波等[11]提出的利用日降雨量计算降雨侵蚀力R值的方法对贵州省1966—2017年的降雨侵蚀力R值进行计算,然后再对求得的数据进行时空特征分析,其中降雨侵蚀力R值的计算方法为:

(1)

式中:M为某个半月时段的降雨侵蚀力值MJ·mm/(hm2·h);……

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