姜姗 任靖娟 高志宇

摘  要： 传统的数据库挖掘系统是基于粗略集合方法进行挖掘，该系统在面对庞大的数据量时，系统运行效率较差，为此设计基于聚类优化的大型网络数据库挖掘系统。搭建数据采集所需的传感器节点结构，选择CC3200作为主控芯片，在原有的电路中引入射频通信电路，实现数据的无线传输;在此基础上，对数据库中数据进行预处理，利用优化后的聚类算法和软件程序实现数据挖掘，至此系统设计完成。测试结果表明：与传统的数据库挖掘系统相比，基于聚类优化的大型网络数据库挖掘系统在处理庞大的数据量时，系统始终保持较高的运行效率，適合应用在大型网络数据库中。

关键词： 大型网络; 数据库挖掘系统; 聚类优化; 数据传输; 系统设计; 仿真测试

中图分类号： TN911?34; TP391.4                 文献标识码： A                     文章编号： 1004?373X（2020）06?0175?03

Design of large network database mining system based on clustering optimization

JIANG Shan， REN Jingjuan， GAO Zhiyu

（School of Information Technology， Henan University of Traditional Chinese Medicine， Zhengzhou 450000， China）

Abstract： As for the traditional database mining system based on the rough set method has poor efficiency of system operation when facing huge amount of data， large network database mining system based on clustering optimization is designed. The sensor node structure required for data collection is built， CC3200 is selected as the main control chip， and the RF communication circuit is introduced into the original circuit to realize the wireless transmission of data. On this basis， the data in the database is preprocessed， and data mining is realized by means of the optimized clustering algorithm and software program， so that the system design is completed. The testing results show that， in comparison with the traditional database mining system， the large network database mining system based on clustering optimization keeps high efficiency when dealing with large amount of data， which is suitable for application in large network database.

Keywords： large networks; database mining system; clustering optimization; data transmission; system design; simulation test

0  引  言

随着信息技术的发展，人类已经进入大数据时代，对庞大的数据进行分析和处理需要利用数据库挖掘技术，这是一种随着大数据时代到来而产生的技术。数据库的挖掘是通过算法将具有潜在价值的、可利用的信息数据从庞大的数据中分析提炼出来的过程[1]。该技术综合了模式识别、搜索建模和人工智能等技术，进行归纳与推理，摸索出数据间存在的潜在关系，为信息数据的传递提供了良好的基础[2]。

数据库在不断的扩大，使数据的种类越来越多，复杂程度越来越大。那么对聚类算法也应有更高的要求，传统聚类算法已经很难满足实际要求，为此在传统聚类算法上进行优化，设计基于聚类优化的大型网络数据库挖掘系统，克服传统聚类算法中的缺点，实现对高维复杂数据的聚类。……