罗 颖

(华北电力大学 控制与计算机工程学院，北京102206)

0 引 言

近几十年来，电力主要来源于煤炭、石油、天然气等传统化石能源的燃烧，导致了严重的资源匮乏和环境污染问题。因此，寻求利用清洁环保、具有可再生能力的新能源发电方式，有着重要的经济效益和环境效益。目前，太阳能发电系统和风力发电系统等几种新型可再生资源已经整合到电力系统中用于补充化石燃料出力。可再生能源的并网运行，增大了电力系统的随机性和不确定性，且电力系统日益复杂，维持互联电力系统的稳定运行成为电力行业关心的重大问题。自动发电控制(Automatic Generation Control,AGC)是确保电力系统稳定运行的关键措施之一。它能使系统发电量自动实时跟踪系统负荷的变化，保证发电机组出力和负荷需求之间的平衡，维持系统频率与联络线交换功率在额定值。

在所有新能源中，针对风能和太阳能在电力系统的应用研究更为普遍[1-5]。文献[2]建立了一个由风力发电机组和柴油发电机组组成的小型孤立电力系统，并针对参数不确定性进行动态分析;文献[3]建立了含有风力涡轮机和光伏发电的自治混合可再生能源发电/储能系统，并在时域对小信号稳定性进行分析;文献[4]建立了斯特林发动机的简化绝热模型，用于研究并网碟式斯特林太阳能热系统;文献[5]提出了基于马尔科夫修正的小波神经网络光伏发电有功功率预测算法，借助光伏发电有功功率的准确预测进而对自动发电控制进行超前控制以降低频率波动。……