孙红严,马德新,2,3*

(1.青岛农业大学 动漫与传媒学院，山东 青岛 266109；2.山东省计算中心 国家超级计算济南中心，山东 济南 250014；3.山东大学 计算机科学与技术学院，山东 青岛 266237)

茶树是我国重要的经济作物之一，是一种比较古老的双子叶植物，在农业经济生产中占有重要的地位[1]。茶树种植区域较广，在北方地区冬季气温相对较低且降雨量少，不适宜茶树的生长，因此冬季可采用在温室中种植茶树的方法。茶树在生长的过程中需水量较多，但是由于环境因子的复杂性，茶树的腾发量难以确定，这就需要对茶树进行精量灌溉，在有效促进茶树生长的同时也能减少对农业用水的浪费。

作物需水量的精确计算和预测是制订作物灌溉制度和促进作物有效生长的前提，也是农业生产节约用水的关键[2]。茶树的腾发量与温度、湿度、土壤含水量以及光照强度等多种环境因素相关，要综合考虑各种因素对茶树腾发量的影响，才能建立起准确的温室茶树腾发量预测模型[3]。为此，特使用智慧农业设备对温室内环境因子进行精准监控，并采用由王林林等[4]以Penman-Monteith作为基础方程，借鉴P-M温室修正式结合温室茶园实际情况所提出的温室茶树腾发量计算模型进行茶树滕发量的计算，选用Excel作为技术平台进行多元回归分析和显著性检验，建立了多元因素影响条件下温室茶树腾发量的预测模型。

多元回归分析预测法是进行数据统计分析与数据挖掘处理的重要方法之一，在各行各业中均有广泛的应用[5,6]。……