谢艳琳 芮英健 韩雨雪（谢艳琳，安徽财经大学财政与公共管理学院；芮英健、韩雨雪，安徽财经大学金融学院）

■ 引言

2019 年4 月习近平总书记在座谈会上强调，当下工作核心是聚焦脱贫攻坚、加大金融支持以及创新产品服务，切实有效完成今明两年金融精准扶贫工作，助推金融脱贫攻坚。目前，我国的脱贫工作到了最后的冲刺关头，金融扶贫也到了“攻坚拔寨短穷根”的关键时期。虽然大量贫困人口已经成功脱贫，但贫困人口的绝对数量依旧庞大。如何让剩下的人口早日脱贫，应当采取更为有效的扶贫措施。而金融扶贫在资金使用管理、扶贫成本以及脱贫效率等方面均存在问题,如何有效提高金融扶贫效率是一个等待研究和解决的问题。因此，本文以阜阳市为研究对象，建立DEA-Tobit 模型，分析比较下属三个国家级贫困县金融扶贫的技术效率值以及影响效率值的因素，助力金融扶贫效率的提高。

■ 金融扶贫效率实证分析

（一）研究方法

DEA（数据包络分析）效率评价方法指的是在多个投入产出的情况下，被用来测量决策单元(DMU:Decision Making Unit)相对有效性的分析方法。根据DEA 分析方法确定DMU 的有效生产前沿面，确定被测量的DMU 实际产出值与有效生产前沿面的相差程度，从而判断DMU 是否有效。

（二）建立模型

本文将选取阜阳市下的三个国家级贫困县（临泉县、阜南县、颍上县）作为决策单元，记为DM(i=1,2,3),每个决策单元均包含3 个投入变量X 与3 个产出变量Y，针对第i 个决策单元，以投入为导向建立BBC 模型，其表现为：