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基于遗传算法的带有时间窗的配送方案设计

2020-08-03刘晓扣程金洋刘晓扣青岛理工大学管理工程学院程金洋青岛理工大学信息与控制工程学院

营销界 2020年8期
关键词:服务模型

刘晓扣 程金洋(刘晓扣,青岛理工大学管理工程学院;程金洋,青岛理工大学信息与控制工程学院)

随着人们生活方式的改变,外卖成为生活中不可缺少的一部分。订餐配送又面临着诸多问题,例如配送超时、订单分批不合理等,因此制定合理的配送规划是非常重要的。

■ 模型的建立

(一)基本假设

(1)假设商家的位置已知而且唯一,且位于服务范围的中心点处。所有的需求点均位于商家的配送范围内。(2)假设在一个时间周期内,外卖员从整点时刻在商家出发,完成配送任务后,必在下一个整点时刻前返回商家,以不影响下一周期的配送任务。(3)每个需求点都有一定的订单数,且仅由一名外卖员为其服务;同一个需求点的任务不可由多名外卖员完成。(4)外卖人员的单次携带量有最大限制,即有上限。(5)所有的外卖人员的配送车辆相同,行驶速度相同。6.假设两点之间的距离为欧氏距离。

(二)符号的定义

1.qi:需求点i 的订单数。2.Q:外卖员单次最大携带量。3.ai:需求点允许的最迟送达时间。4.Sik:第k 个外卖员配送需求点i 的开始时间。5.ti 服务第i 个需求点所需要的时间。6.tij:外卖员从节点i 到节点j 的行驶时间,与节点ij 之间的距离成正比。

(三)最优配送路线模型

Step1:设置0-1 决策变量:

Step2:根据外卖配送要求,当外卖员完成一单的平均时间最小时,此时的求解为最优的配送路径,因此目标函数与约束条件为:

Step3.满足的约束条件为:

式(1)表示由每个需求点只能被一个外卖人员服务;式(2)表示外卖员配送完一个需求点后,必须马上离开,保持路径的连贯性;……

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