摘要：在城市发展过程中，构建完善的交通网络是重要的组成部分。为了使交通网络安全运行，需要对城市的交通状况实施智能动态监控。然而，使用常规数据处理方法处理海量的交通监控数据时往往效率低下，为了实现较高的管理水平，交通管理者有必要引进大数据运营管理。本文结合当前交通系统中存在的问题，针对性的提出解决策略，优化交通结构，实现对城市交通更好的调控。

关键词：大数据;智能交通系统;发展

1大数据的概念和特征分析

2015年9月，国务院发布《促进大数据发展行动纲要》，系统推动署大数据发展。大数据是一种海量、高价值增长的信息资产，无法在短时间用常规数据手段处理的数据集，经新型数据技术处理后能为人们提供更强的洞察力、决策力和优化力。

大数据的特点主要有：大量、高速、多样、低价值密度、真实性。大数据技术的核心不在于获取海量的数据信息，而在于对这些有价值的数据进行专业加工。越是提高对大数据的加工能力，越能够实现数据的增值。

在公共领域，政府利用大数据进行天气预报、交通、医疗卫生及宏观调控与财政收支等，利用大数据技术提供的全面、高效和准确的数据信息，进行精细化管理。随着大数据技术的发展，使用者能够实现对海量数据的深度加工，从中发掘具有价值的信息，进而利用这些信息完成高效的社会管理，实现各类资源的宏观调控与优化配置。

2智能交通系统存在的问题