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浅谈数学学科智慧作业的四“个”优势

2020-07-23尹捷

神州·中旬刊 2020年7期
关键词:大数据分析个性化

尹捷

摘要:随着产业互联网在全球范围内兴起,云计算、物联网、大数据等技术推动了教育模式的改变和转型。在教育信息化2.0的时代,智慧教育的兴起大大提高了教育与知识传递的效率,智慧教育正在实现对教育资源的整合和重新配置,也正在改变着教师和学生的思维方式,改变着教师的教学方式和学生的学习方式。而作业,作为重要的学习活动之一,也潜移默化的发生改变,本文提出“智慧作业”这一新的理念,基于大数据分析的智慧平台,相对于传统作业模式,阐述符合时代特点和学生发展的四个个性化优势。

关键词:智慧作业;大数据分析;个性化

作业,是课堂教學的重要延伸,其作为重要的教学方式之一,正在接受着智慧课堂新模式的影响。传统作业模式虽然还较为普遍,但其弊端愈发明显,层次性、针对性、延续性均表现不足。学生作业整体性不强,过去零碎化;教师批改受到空间、时间的局限,作业评价分析过于仓促;学生作业订正缺乏追踪,错题的应用价值被削弱。

智慧作业,是以大数据分析为中心,依托互联网、移动终端,实现作业的布置、完成、提交、批改、订正等环节,并通过数据分析对作业进行有效管理。智慧作业仍然保留了原有作业模式的各个环节,但同时打破了传统模式的诸多局限性,其优越性不仅仅体现在作业的管理上,更是显现于大数据精准分析下的反馈与推送。智慧作业理念的提出,可以大大提高各个环节的效率,较大宽度的实现学生作业的个性化,使作业能够真正起到反哺课堂、巩固知识、发展能力的作用。

优势一:个性化作业布置与提交

智慧作业模式下的作业布置,依然可以呈现原有的纸质稿作业,同时也可以借助网络资源,教师可以通过扫描纸质稿作业、网络资源组题等多种方式进行布置,还可以布置音频、视频等提高数学兴趣的预习作业,或者是体现数学核心素养的延伸知识。

学生作业的完成,可以在纸质稿完成,也可以直接在学生移动终端上完成。作业的提交,则是完全打破以往的方式,而通过学生终端提交,对于纸质稿完成的作业,学生可以拍照提交。教师还可以设置每天作业的提交时间,引导学生合理规划,确保学生独立完成。学生在提交后,即可看到作业答案,从而能够及时地进行订正。

仅仅是这些,还不能体现作业布置的个性化特征,教师可以针对不同的学生布置不同的作业,从而使得学习基础弱的同学集中精力巩固知识点、学有余力的同学有效拓展延伸。教师还可以根据不同学生的错题情况,针对性的推送错题巩固习题,从而让学生能够及时“补缺补漏”。

优势二:个性化作业批改与反馈

新模式下的作业批改,可以打破时间、空间的限制,教师随时随地都可以通过教师终端批改,对于需要及时评讲的作业,教师可以设置学生提交的时间,在当天晚上完成批阅。

在作业批改的过程中,教师可以像传统作业模式那样对学生错题进行标注,批改后的作业自动生成分数,教师还可以通过语音批改发送至学生个人,最为有效的方法则可以围绕学生当下的错题,添加录制微课,从而实现跨越距离的面批面改。对于分层布置的作业,教师不必担心无法统一评讲,教师可以打破上课的模式,自由录制微课,发送给需要的学生;学生也可以针对自己的题目,及时在作业提交中进行提问;教师还可以组织小部分学生,利用课后或者晚上的时间,通过网络直播的方式,为学生解疑答惑。

优势三:个性化错题追踪与推送

传统的作业模式,大多教师对于学生的作业订正难以做到追踪到位,学生更多的是依靠自我学习的自觉性,来实现错题的价值。在智慧作业模式下,所有的错题都会被打上“订正”的标签,对于教师批改后的作业,则自动在学生和教师终端上生成“订正提交”和“订正批改”。对于未提交订正的学生,则会被系统一直标记,教师能轻松地追踪到所有学生的不同错题,并能够及时批改;再次批改的题目,依然循环着以上流程,直至学生订正合格后,标签才会消失。

对于数学的学习,很多教师和学生重视错题集的积累和使用,但需要花去大量的时间进行摘抄整理。智慧作业模式下的错题整理,则是分章别类、自动生成的,学生可以随时翻阅过去的错题,随时实现“错题再做”。在此基础上,教师可以进一步推送错题反馈,大数据精准分析系统可以根据学生错题的知识点,推送相同知识点的不同题型,教师可以根据学生的能力综合进行遴选、推送,还可以章节为单位,围绕错题制卷检测,让学生不仅能够及时订正错题,更是真正意义的帮助学生分析错因、巩固知识点。在日积月累中,系统自动帮助学生生成了个人错题档案,其效率和意义远胜于传统意义的错题本。

优势四:个性化作业讲评课

传统的作业讲评课,大部分教师仅仅是根据批改印象中的“错误率”,就题讲题,这样的讲评课或多或少缺乏科学的依据。新模式下的作业批改,能够自动生成每一位学生的作业得分、每一道的正确率、错误学生名单、不同错误答案的学生名单等等。教师可以根据这些数据,对正确率较高的题目不做评讲让学生自行订正,或者在课下单独评讲;对于正确率较低的题目,教师可以在课堂上重点评讲,并结合错题推送,举一反三;对于难度较大的题目,教师既可以在课堂中进行评讲,也可以利用班班通录制课堂评讲过程,课后发送给学生,让学生可以反复观看。

大数据精准分析系统为作业讲评提供了有力的科学数据,从而帮助教师规划出作业讲评的重难点,自动为教师生成可供选择的错题巩固题,其模式已经打破了传统作业讲评课,将讲评从课堂延伸至课外,从共性延伸至个性,是更能提高讲评课效率的新手段,是更能实现学生个性化发展的新方法。

结语:

智慧作业的实践与研究还需要很长的路要走,其不仅要融合传统作业模式的观点,去芜存精,还需要面临一系列所衍生出的外部困难,而更为严峻的是,智慧作业对于学校和教师的工作模式提出了新的挑战,学生终端的使用亦是对学生自制力的培养提出新要求。但无论遇到什么困难,现代技术手段辅助运用教学的整体思路不会改变,大数据分析的核心理念在智慧教育发展进程中的作用将会更加凸显,智慧作业的新模式,也必将秉承“提高作业管理效率、提升作业应用价值”的目标,努力实现学生学习的个性化发展。

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