（陕西师范大学，陕西 西安 710062）

一、问题的提出

2020年是中国全面打赢脱贫攻坚战收官之年，也是全面建成小康社会关键之年。无疑中国有能力在2020年彻底消除绝对贫困，但消除绝对贫困并不意味着贫困问题得到解决，贫困依然会以新的表现和形式存在。中国扶贫工作的重心将转向解决相对贫困问题，建立解决相对贫困的长效机制刻不容缓，对教育扶贫将提出更高、更严格、更精准的要求。教育在脱贫攻坚中具有根基性、阻断性和回报性特点，在扶贫工作中承担着重要使命。与其他扶贫方式不同的是，教育扶贫不仅是促进经济增长的源泉，而且是从根本上阻断贫困代际传递的有效之策。要打好脱贫攻坚战，就要求教育扶贫必须向精准化迈进，不仅要做到 “真正把教育摆在先行官的位置，努力实现教育、科技、经济相互支持、相互促进的良性循环”[1]，而且要借助互联网和大数据等技术手段实现向教育精准扶贫的方向前进。块数据 （Block Data）作为大数据发展的高级形态，为我们带来了一场新的科学革命，这场革命是以人为原点的数据社会学范式，更加强调用数据技术分析人的行为、把握人的规律、预测人的未来，核心是上升到人类社会发展规律的高度，推动大数据从技术层面向社会科学跨越和转型。对后扶贫时代贫困的多维性、复杂性和长期性以及相对贫困进行精准研判，推动 “发展教育脱贫一批”战略和工作体系顺利平稳转型，多措并举巩固教育扶贫成果，不断创新教育扶贫模式是大数据时代教育扶贫迫切需要解决的关键问题。……