四川盆地降水量趋势变化及突变分析
2020-07-22杨晓宇孙鹏飞
黑龙江气象 2020年2期
杨晓宇,曲 哲,孙鹏飞
(伊春市气象局,黑龙江 伊春 153000)
1 引言
近百年来,全球气候变暖对自然生态和人类生存环境产生了显著影响,各种极端天气及灾害事件不断增加,给人类的生产生活和经济发展带来严重影响。其中降水也是极其重要的并且对人类生活与经济有着重要影响的一方面。
四川盆地位于长江流域上游,包括四川省东部和重庆市大部。四川盆地地理位置相对闭塞,再加上下垫面的复杂性使得这一区域成为我国科研人员气象观测的敏感区。此外,四川盆地是我国主要的粮食生产区之一,地区水资源配置年际差异大会造成易涝易旱的局面。本文将利用中国气象网提供的地面站点信息对盆地内降水量趋势变化及其突变情况进行深入分析。
2 研究资料与研究方法
2.1 资料概况
本文采用了中国气象局记录的四川盆地地面站点资料,对1961-2013年内的站点降水数据进行统计和分析。
2.2 研究方法
Mann-Kendall突变分析法,在原假设H0:气候序列没有变化的情况下,设此气候序列为X1,X2,X3……Xn,Mi表示第 i个样本 Xi>(1≤j≤i)Xj的累积数,定义统计量

在原序列随机独立等假设下,dk的均值和方差分别为:

此处 u(dk)为标准分布,其标准概率 a1=prob(|u|>|udk|)可以通过计算机或查表获得,给定显著水平a0,当 a1>a0 时,接受原假设 H0,当 a1<a0 时,则拒绝原假设,它表示此序列将存在一个强的增长或减少趋势。 所有 u(dk)(1≤k≤n)将组成一条曲线 UF线,通过信度检验可知是否有变化趋势。
把此方法引用到反序列当中,Mi表示第i个样本Xi>第 j个样本 Xj的累积数,当 i’=n+1-i时,如果,Mi=mi,则反序列的udi由下式给出:
登录APP查看全文
