张桂华，齐铎，赵广娜，白雪梅

（黑龙江省气象台，黑龙江 哈尔滨 150030）

1 引言

数值天气预报是现代天气预报的一种重要的手段技术和方法，近几十年来数值模式快速发展，预报水平也不断提高。对数值模式的预报能力进行科学评估对于不断改进模式的预报水平和提高预报员应用模式预报结果的能力有重要意义。

当前，我国业务上常用的数值模式的检验方法主要集中于基于站点的传统检验评分方法和基于预报员思路的主观天气学检验。客观检验评分方法简单实用，能够从预报的准确性、空报、漏报率等统计学角度提供模式预报效果的客观总体评价，在日常预报业务和模式性能评估中多采用此方法[1－3]。但客观评分检验缺乏天气学意义，仅通过评分不能全面了解预报中更为关注的雨带位置、范围和移速等方面的预报效果及偏差，对预报员了解模式在具体天气过程中的预报性能及对其进行相应的订正参考意义不大。在主观检验中，预报员通过对预报和观测进行主观对比来判别天气系统和雨带的预报偏差，在一定程度上能弥补客观评分在天气学意义上的不足。因此，日常业务中多借助数值模式的主观天气学检验来深入了解模式性能[4－10]

近些年，国际上预报检验专家提出了一些新的检验技术方法，如尺度分解检验法[11－13]、临近点检验方法[14]、面向对象检验方法[15]、面向目标的检验方法[16]等。近年来，国内的公颖等[17]、熊秋芬[18]、刘凑华等[19]学者陆续引入了国外发展相对成熟的空间预报检验技术并做了相应的本地化改进。……