彭筱星

（郑州师范学院历史文化学院 河南郑州 450002）

随着大数据和数字化时代的到来，快时尚服装品牌面临着新的机遇和挑战。大数据和数字化渠道已被广泛应用于市场营销，以助力企业销量的增长和市场份额的提升。本文将在大数据发展的基础上，试分析基于大数据发展下的快时尚服装品牌数字化营销的新策略。

研究背景

尽管中国经济增长步伐减慢，但快时尚服装品牌在中国依旧极具潜力。快时尚的特征即是“快、狠、准”，快时尚始终追随当季潮流，新品到店速度极快，橱窗陈列变换频率极高。如ZARA的商品从设计、试做、生产到销售平均只花3周时间，最快的情形是一周。尽管2019年对于服装行业而言是极为艰难的一年，众多快时尚品牌几近破产，快时尚行业的三大巨头优衣库、ZARA以及H&M业绩均受到不同程度的冲击，但是相比2018年而言，快时尚品牌的整体评分却有所提高（见图1），这多半得益于大数据及信息化时代，快时尚品牌借助技术的优势通过打造数字化消费模式提升了消费者体验。2019年，各大快时尚品牌在数字化转型上均或多或少地进行了布局。

大数据（Big Data）通过独特的技术优势，使其具备对海量数据进行挖掘、收集及分析的能力。如果说单纯的数据大杂烩并不能体现其任何商业价值，那么当数据通过挖掘及分析后可以表现某种趋势或偏好时，数据的商业价值将是无穷的。对于快时尚服装品牌而言，对于数据更为敏感和警惕，快时尚品牌巨头优衣库、ZARA以及H&M均意识到随着时代的进步、技术的升级，基于大数据进行数字化营销的重要性，正因为如此，在经济寒冬下，依然能获得消费者体验的升级，获得比2018年更高的评分。……