闻道

目标明确，但是路漫漫，这中间要经过很多技术的发展与迭代。而目前主动安全科技的开发与普及，很大程度上都是为未来实现自动驾驶铺路。汽车和电子智能系统的结合，是从“被动安全”转向“主动安全”的根本原因。先进的电子、通讯及信息技术的广泛应用，使得传统汽车迈向智能化、互联化的新一轮汽车技术革新，正在世界范围内展开。

在无人驾驶成熟并完全普及之前，绝大多数的车辆都是由人类驾驶员来操控的，而主动安全要做的，就是通过传感器、算法和执行器，来辅助驾驶员决策或在某些工况介入，来进一步降低事故率。随着主动安全技术的发展，其介入的工况越来越多，实现的功能越来越复杂，扩展到更丰富的应用场景（如驻车、紧急制动、车道保持等），更早更频繁地介入到车辆控制中，辅助驾驶员更安全地驾驶。

不断提升的主动安全技术

可以预见的是，未来主动安全的概念将进一步拓展，并在融合更多传感器、算法和执行部件的基础上，实现更多更复杂的功能。举个例子，比如联合各种功能，极大拓展驾驶者的视野。目前已经在量产车上实现的360°环视系统、盲点探测系统、车道保持辅助系统、倒车侧后来车监测、夜视系统等等，再加上物联网概念的车- 车位置分享，当这些功能集合在一起，都在中控屏幕上进行呈现时，傳统的驾驶视野将得到极大提升。一方面驾驶者在视觉和判断上的不足将得以改善，另一方面，通过盯着屏幕来进行驾驶，会不会像在玩电子游戏？

再比如，通过更加智能的车灯，来提升车辆的主动安全。真正把灯光科技上升到主动安全级别的，是矩阵式头灯与激光大灯。如今在一些高配置车型上，我们已经能够使用具备大灯远近光自动切换的功能，而著名的“灯厂”奥迪，其矩阵式大灯可根据对向来车的灯光照明情况，调节自身光源的明暗强弱。在夜视系统检测到前方有行人时，还会针对性地辅助照亮行人，并发出光线频闪警示行人和驾驶者，避免事故的发生。此外，我们相信以下场景也将在不远的将来实现：夜间行车，当车辆传感器监测到前方道路有限速、路口等交通标识时，车灯会自动调整角度照亮标识，提醒驾驶者注意;遇到突发状况车辆紧急制动时，系统会根据刹车力度的不同，车尾刹车灯通过显示图案的差异，来提醒后车：“我在温柔平缓的刹车”还是“我已经使出100% 力度刹车了，你也赶紧全力制动吧”。

当然，除了辅助驾驶者，越来越智能的汽车，出于安全目的，也会反过来监测我们，对驾驶者的健康、情绪和注意力进行识别。比如，通过可穿戴设备的实时监测获取信息，从而判断驾驶者是否处于过度紧张、疲劳等状态，并根据其健康指标提供解决方案。在驾驶者身体遇到极端情况时，车辆会自动停靠并向急救中心发送警报。再比如，通过车内摄像头监测驾驶者的精神状态和注意力，如果发现其情绪低落可以通过车机娱乐系统讲个笑话舒缓情绪，而如果发现驾驶者注意力不集中或者困倦时，亦可通过振动、声效等手段进行干预，避免事故的发生。

开个跟生态有关的脑洞

如本文开篇所说，我们大多数人所理解的未来汽车主动安全的终极形态，一定是无人驾驶。而行文至此，我却忍不住开个脑洞—— 无人驾驶就是极限了么？如果道路上的所有车都实现了无人驾驶，那是不是就有了形成交通生态圈的底层基础？

要解释这个生态圈，还是要从汽车的安全说起。当下的主动安全技术，比如自动刹车，遇到障碍物，在驾驶者未及时做出反应时，车辆会主动制动，避免碰撞。这样是否就完全避免了事故的发生呢？并没有，因为这里面还有个潜在的风险—— 你停住了，你后面的车呢？如果后车的制动不及时，你还是会被追尾，事故仍没有避免。所以，即便你“武装到牙齿”，仅通过车辆个体的控制，是无法确保零事故的。

而另一个美好未来的样子，是通过高精地图、高精定位、高速无线通讯、高清传感器等等技术的进步，实现万物互联的交通生态圈。试想一下，你的车载电脑里，有周边几公里之内所有车辆、行人、交通标识、信号灯等交通参与者的精确位置和移动信息，AI 能够清晰计算出你的车该以怎样的速度与路线行驶到目的地。这样的交通，无论车还是人，每个参与者的动作都井然有序，没有抢灯，没有加塞，更没有各种违规的行驶，安全性与高效率都得到了保障。而这样的安全，不仅仅是个体的安全，更是一个系统、一个生态的安全。

通过主动安全科技，提高交通安全与通行效率，这是一个极具未来感的话题。我们正见证着时代的变迁，汽车正从“功能时代”进入“智能时代”。