叶苗苗（湖南理工学院经济与管理学院 湖南岳阳 414006）

一、引言

财务管理课程教学内容主要包括融资分析、投资分析、投融资决策等。在大数据背景下，企业在数据集的基础上做出相应的财务决策，这些数据集是企业的运营数据，是内、外部环境与业务运营、财务数据处理等经营管理过程中产生的数据。在教学过程中，学生需要掌握利用大数据方法与工具，在互联网上收集一定规模的相关数据，清洗整理后与企业提供的数据集一起形成完整数据集，作为该企业的数据源。Python技术能够爬取数据，并让数据导入、分析、出结果、绘图一次性在程序里完成，可以直接把分析、回测结果视觉化呈现出来，为企业财务管理提供技术支持。目前，在财务管理课程教学过程中，很少涉及运用Python语言获取数据的内容，直接影响到财务管理人才培养的规格和质量。因此，为培养学生大数据思维，提升学生的数据挖掘、分析能力，迫切需要对财务管理教育模式进行改革。

二、本科财务管理教学中的认识误区

大数据环境对应用型本科院校人才培养模式提出了新的要求，财务管理教学目标相应调整为“为企事业单位输送具备业财深融、数据挖掘分析等核心专业技能的复合型人才”。但在具体教学中，由于对教学内容、实践环节和实施主体上存在着一些认识误区，制约了其教学目标的实现。

（一）教学内容能够满足企业对财务管理人才的需求

企业财务管理目标有几种具有代表性的模式：利润最大化目标、股东财富最大化、企业价值最大化以及相关者利益最大化目标。现行的主流思想是企业价值最大化，这就要求企业通过科学的经营管理，在海量数据中提炼出有用的信息，并在充分考虑货币时间价值和风险报酬关系的基础上，不断增加企业股权价值和债权价值，实现企业总体价值最大化。为实现企业财务管理目标，财务管理课程涉及的主要讲授内容为对企业筹资、投资和分配活动进行计量、评估、预测、分析和决策。然而，大数据背景下，企业只有在大数据的基础上做出相应决策，才能实现企业长远价值的增加。从本质上看，通过对大量财务数据的分析，挖掘大数据内在价值，可以洞悉企业项目投资的可行性，判断营运资金链是否有保障，并为企业规划和决策提供依据，从而为企业创造更多的价值。从目前财务管理的教学内容来看，仍然在很大程度上沿用传统的以理论讲授为主的教学方式，注重理论教学内容的完整性与逻辑性，偏向理论教学，没有涉及到大数据的挖掘、提取和清洗内容，无法满足企业对大数据财务管理人才的需求。

（二）实践教学环节能够培养学生大数据能力

实践教学是本科教学中的重要环节，在专业人才培养中具有重要的地位和作用。实践教学的初衷是理实结合，培养学生的大数据能力和实践能力，服务于企业，并为企业创造价值增值。财务管理实践教学的内容体系包括课内实践教学模块和校外实习模块两部分。课内实践教学模块涵盖于课堂讲授中。以财务管理一学期54课时为例，其中理论教学课时为48课时，占据绝对优势，实践课时为6课时，占总课程的比例不到15%。在有限的实验课时中，实验内容主要是简单的案例分析，或是运用计算机操作，以Excel为平台，根据一家企业的历史报表数据，对该企业进行投资可行性分析、筹资决策以及利润分配决策。

校外实习分二个阶段进行，包含专业见习一个月，毕业实习一个月，实习持续时间较长。实习内容与校内理论讲授内容一致，都是与企业资金管理有关的财务预算、财务分析、财务预测、财务决策等内容。受校内理论课程内容安排的影响，学生在校期间并没有学习大数据挖掘和分析的方法与工具，在实践中，也不具备大数据处理能力，无法提供企业做出决策的基础数据集，导致大数据能力培养的缺失，违背了实践初衷，也严重影响实习效果。

（三）财务管理教学的实施主体是教师

传统的财务管理教学方式多是以“教师传授知识为主体，学生被动学习为客体”的教学方式，只注重专业知识的传授而忽略对学生能力的培养及素质的提升。大数据时代背景下，财务管理的教学目标应升级为培养具备大数据处理能力的适应企业发展的专业人才，实现持续改善和优化企业价值增值的财务管理目标。因此，仅靠课堂上教师单方面的讲授很难完成专业培养目标，需要改变目前的课堂教学模式，提倡以“学生为主体”的教学理念，激发学生的学习潜能，培养学生的个性发展及创造性思维，建立以培养学生大数据能力为主的实践教学模式，实现学生由被动学习向主动学习转型。

三、财务管理教学中大数据能力培养的困境

将大数据能力培养充分融入教学中，在一些发达国家得到了广泛的推广与应用，并在提高财务管理工作者的业务能力、改变财务管理思维、创新企业财务管理模式、提高企业财务管理效率等方面取得了显著效果，但在我国的实施情况却不容乐观。究其原因，可以归纳为以下几个方面：

（一）财务管理大数据人才培养目标抽象

按照《促进大数据发展行动纲要》《大数据产业发展规划（2016—2020）》《新一代人工智能发展规划》以及《中国大数据人才培养体系（第一版）》，认真落实党中央、国务院决策部署，高校应全面贯彻深入实施大数据人才培养战略，探索大数据人才能力评价体系，培育大数据技术和应用创新型人才。不同领域，不同行业，大数据人才培养策略也有所不同。目前，根据绝大多数高校财务管理的培养方案，人才培养目标定位为培养适应不同行业的复合型人才，具体课程体系设置中又没有包括大数据的相关课程，导致培养目标抽象，无法真正落地培养能够帮助政府和企业转变思维、解决实际问题的财务大数据专家。

（二）缺乏财务大数据实践平台

借助自行研发或者外购的财务管理大数据实训平台，通过一些可视化的界面和预封装的分析模块，让学生对大数据有了基本认识之后，通过操作实训平台中的相关软件模块，快速、便捷地掌握利用大数据来分析处理实际问题的能力。纵观财务管理专业与会计专业，实践教学主要集中在会计核算和监督等方面，如财务会计系统金蝶软件、用友软件以及ERP 沙盘模拟实训等，而在财务管理方面，还未搭建大数据能力培养的实践教学平台。引入实训平台工具，可以让学生在学习过程中得到非常直观形象的感受，以此加强学生处理真实问题的实战能力，这对于培养出更多优秀的大数据人才是非常有效的。

（三）教师缺少数据处理的实践经验

在大数据领域，教师数据处理的实践经验非常重要，教师需要准备各类数据资料，包括最新的数据集、抽样框和其他资源。现有教师虽然具备扎实的理论功底，关于数据的清洗、挖掘、可视化等技术能力还需要提升，有关云技术、分布式计算、并行计算等数据挖掘技能准备不足。另外，由于社会中可以提供给财务管理人才的实践机会较少，教师在缺乏实践经验和大数据处理能力的情况下，很难将财务管理知识与大数据相结合，传授给学生利用大数据做出财务管理决策方面的知识。因此，教师自身的限制在一定程度上制约了财务管理学生大数据能力的培养。

（四）学生跨界学习Python语言动能不足

在数据爆炸的时代，以数据为中心的技能和思维必须充分重视，学生也只有充分意识到此点，才能掌控数据，精准地分析并有效地交流成果。这种能力被谷歌公司的Diane Lambert描述为“用数据思考”。受传统教学方式的影响，学生学习重心还是专业理论知识的学习。大数据背景下，财务管理学生应突破传统的思维和模式，打破传统课堂边界，通过互联网平台获取知识和技能，继而培养自己的大数据思维。然而，大数据能力培养是一项长期的工程，需要有数理功底和计算机功底。由于财务管理专业学生没有系统接受计算机类课程的培训，缺乏编程能力，导致学习Python等语言获取数据困难重重，学习效果不好，也失去学习动能。当前数据都呈现出各种各样的形式，财务管理专业学生只有具备一定的编程能力，与计算机工作者加强联系，掌握判定数据的质量，评估所使用的模型和方法，才能利用 Python等工具提高财务大数据分析效率。

四、财务管理教学中大数据能力培养的措施

随着人工智能、云计算、大数据的迅速崛起，为顺应时代发展趋势，培养在校学生财务管理大数据综合处理能力，应从修订专业培养方案、搭建财务大数据实训平台、提升财务与大数据双师型教师经验和激发学生学习热情四个方面来开展大数据人才培养工作。

（一）修订专业培养方案

面对日新月异的社会经济和科技环境变化，财务管理教学目标以及教学内容应该进行相应的调整，并侧重培养学生的大数据综合能力，以快速适应当前的大环境。教学大纲以及培养方案的修订应当围绕这一核心问题展开，进行专业融合与重构，剔除一些传统的核心课程，增加大数据能力培养的计算机课程，更迭教学内容，实现跨界融合。财务管理大数据能力培养课程体系设计见下页表。

总之，财务管理大数据能力培养周期相对较长，不仅要有专业的财务管理学方法与理论，有较强的数据处理与计算能力，有扎实的数理统计功底，有大数据实践能力，还需掌握其他交叉学科的知识辅助企业决策，推动企业发展，创造企业价值。

财务管理大数据能力培养课程体系设计表

（二）搭建财务大数据实训平台

互联网云技术的发展，使得财务管理教学利用企业真实的大数据做出决策成为现实。通过搭建财务大数据实训平台，实现理论教学与实战训练对接、课程内容与真实动态业务对接、专业设置与岗位对接，真正推动“以大数据能力培养为目标”的理实一体化教学改革。许多企业在构建财务大数据平台方面取得了丰硕的成果，例如，网中网软件有限公司开发的财务决策平台，浪潮软件科技有限公司开发的大数据综合实践实训教学平台，都融合了大数据应用技能，可以直接对接高校财务管理实训课程。大数据技术的不断成熟对高校财务管理学生的大数据技能提出了更高的要求。某高校在多方面考察了解学生的需求后，选择了湖南某大数据网络科技有限公司开发的云上实训竞赛平台，该平台将竞赛内容分设成大数据工程师、金融分析师、投资分析师和财务总监四个模块，在对案例企业进行投资决策服务前，要求学生在同一云平台上完成环境搭建、算法设计和调试工作，运行系统后，结合网络大数据的信息，运用Python等技术进行大数据提取与清洗、融资分析、投资分析、投融资决策等活动。案例企业的数据都来自上市公司的资产负债表、利润表以及披露的报表附注信息，大数据平台中心同时提供证券数据、统计数据等。借助实训平台，让学生反复体验分析真实数据的过程，探索财务与大数据变量之间的相关关系，这种实训模式可以让学生在实践中不断积累经验并学习新的技能，并且更能容易处理愈发复杂多变的数据，同时，也有利于学生持续性学习与长期发展，为财务管理课堂教学以及学生自身大数据能力培养提供有效支持。

（三）提升财务与大数据双师型教师经验

将大数据处理方法和统计知识充分融入大学财务管理本科教学之中存在相当的难度。教学中，将计算技能和统计方法融入财管管理知识中并传授给学生，这需要教师具备一定的编程能力和统计学背景以及大数据处理实践经验。教师实战经验的不足，会直接影响财务管理相关专业学生人才培养目标的实现。高校可以借助三方面途径显著增强教师育人能力：一是采取薪酬激励机制，通过人才引进方式招聘具有经验的大数据双师型教师，二是从企业聘请具有丰富实战经历的财务精英人才对接学校实践课程，对学生直接培训，三是加强对现有教师的培养，采用轮流方式定期派送教师参加大数据方面知识的培训、进修、研讨、考察和交流等工作，进而全面推进专业教师的教学改革转型升级，助力于培养学生的财务管理大数据综合能力。

（四）激发学生学习热情

在大数据技术快速发展的当下，财务管理相关领域工作的核心基本都是频繁处理大量数据。现在国内很多金融机构在招聘中已经添加了对大数据处理能力的要求。财务管理教学中，应当嵌入Python语言等计算机课程，引导学生自我管理，激发学生的兴趣和潜能，提升学生自主学习能力。具体而言，在教学过程中，以“课堂”教学为抓手，“线上传授硬知识、线下培养软实力”，利用线上资源和信息化平台，引入智能化过程考核和参与学科竞赛并存的管理模式，给予学分奖励，让学生“动”起来，使学生积极参与课前预习、“课堂”互动、课后任务等线上线下混合教学活动。鼓励学生参与学科竞赛，如“全国高校企业价值创造实战竞赛”“大学生财务大数据应用能力竞赛”“ERP沙盘竞赛”，竞赛中获奖的学生可以免修其他指定的专业课程，充分调动学生的学习热情，在培养学生大数据综合能力的同时也提高了本专业学生的就业竞争力。

五、结论

财务管理大数据能力培养的核心是财务数据挖掘与清洗、数据识别与分析以及运用数据进行决策。因此，财务管理教学中，在注重专业理论知识的基础上，主动应用Python技术培养学生的大数据能力，实现专业内容跨界，推进技术与教学深度融合，推动“以大数据能力培养为目标”的理论与实践一体化教学改革，让大数据人才在更多的专业领域中发挥出更大的作用。