陈财琳 杨天开

[摘    要] 智慧医疗是以大数据、云计算、物联网为基础，以服务患者为中心的信息化医疗新体系。文章首先介绍了智慧医疗的内涵，阐述其目前发展存在的问题，分析基于大数据的智慧医疗总体发展思路，提出重点建设内容，从不同层面给出智慧医疗的发展建议，并且对其未来趋势进行展望。

[关键词] 大数据;智慧医疗;思路;策略

1      引    言

随着当今社会的快速发展，在我国综合国力水平和人民生活水平不断提高的同时，人们对生活质量的要求也越来越高。但是就目前现状而言，我国的医疗服务领域依然存在着不可忽视的短板，比如，昂贵的医疗成本、繁杂的就医程序、稀缺的医护资源以及局限的知识普及等等。基于此，以大数据、云计算、物联网为核心的新信息技术与医疗行业的紧密融合应运而生，促进了医疗服务业的快速转型与升级。

2      智慧医疗的内涵及发展概况

2.1   智慧医疗的内涵

智慧医疗是指通过物联网、大数据、云计算等技术将医疗信息进行智能化采集、清洗、存储、传输、处理及应用。其打破了传统医疗模式、简化了就医环节、降低了就医成本、提高了工作效率，并且为新的医疗平台、医药电商等渠道创造商机，真正以服务患者为目标，改善国家医疗水平。

2.2   智慧医疗发展存在的问题

智慧医疗是信息技术与生命科学的结合物，是医疗手段和通信技术的融合，以智能化的方式服务患者。目前我国智慧医疗的建设困难依旧较大。

（1）医疗数据治理还存在不足。医疗信息庞大，并且在不断增加。据了解，每年每家大型医院的数据都会新增几十TB患者信息以及就医过程产生的医疗影像[1]。面对庞大的数据系统，必须将其进行存储、整合、清洗、加工，赋予逻辑性和可控性，进而对紧急情况的发生或者做好病情防范。

（2）卫生信息系统安全得不到保障。智慧医疗中所包含的数据贯穿了每个人的生命周期，这些数据不仅会存放在卫生内部网络，而且还会在公共网络平台上查询得到，一旦泄露，那么该患者所有的就医信息，包括患者的病理发展情况都会受影响。此外，用于面对未来系统流行病学研究的数据也会受到波折[2， 3]。

（3）未建立统一的建设标准。目前各单位对智慧医疗的建设仅存在于对自身的数据治理平台，信息库加以建设，各类数据资产并未形成统一的管理标准，数据库之间不能有效的地进行共享，区域之间也不能很好地进行沟通交流。这些行业、区域、技术标准的未统一性限制了信息共享的范围，降低了信息资源利用率。

（4）智慧医疗建设缺少人、财、物资源的保障[4]。人员方面，缺少对医护人员的技术培训，导致其缺乏一定的专业信息技能，不能满足现代医學需求;资金方面，智慧医疗的建设、升级和维护单纯依靠政府出资无法满足对资金的需求;政策方面，对于医疗数据泄露以及医疗纠纷等问题，还未制定相应的法律法规。

（5）与其他行业的交叉性不够。救护车在行进过程中，不能获得有效合理的路线指导;在社区服务中，基本自救、他救的活动推广力度不够，居民医学知识普及率不高等等。

3      基于大数据的智慧医疗发展总体思路

在积极推动智慧城市建设的大环境下，利用大数据、云计算、物联网和人工智能技术将医疗信息化已经是大势所趋，而智慧医疗便是其最终目标。其中，需要搭建医疗体系新平台，将医疗服务、数据管理、临床业务功能智能化;深化医疗卫生体制改革，构建多种高效的诊疗模式，实现医院之间资源共享，促进资源的合理利用，便捷群众就医流程;推动医院与企业、医院与移动平台的合作，通过大数据开展多样化的医疗服务，促进医疗卫生产业的发展;创立新型的监管和决策模式，建立建全相应的法律法规，确保在诊治过程中，患者的医疗数据全程可查询、可追溯，对数据泄露、篡改、非法买卖等行为，依法依规予以惩处。

4      基于大数据的智慧医疗建设重点建议

4.1   健康医疗数据治理

进行数据治理平台项目的建设，对收集到的人口健康信息云数据进行清洗加工，汇聚、整合包括医疗、基因、药品、妇幼保健、疾控等相关数据，形成高质量、标准化的数据资产。构建统一的健康医疗数据资源标准规范体系和共享开放体系，提供健康医疗数据资源采集清洗加工渠道。此外，可依托数据治理平台吸引高端高新健康医疗企业，推动健康医疗大数据与实体经济融合发展，为健康医疗产业转型发展助力。

4.2   全民健康信息云平台

建设全民健康信息云平台，实现市民实名就诊的覆盖，由此形成市民数据、电子病历数据、电子健康档案数据、检验检查、预防接种等各类健康医疗大数据的汇聚，为基于数据分析而实现诊治、预防、追踪、科研、教学于一体的多专科联合体医院提供资源，为医院之间实现患者信息共享提供数据支撑，实现全生命周期的健康消费生态圈，从而建立全区域、全机构、全业务、全员人口和全生命过程的一体化人口健康服务管理信息体系。

4.3   医疗机构信息化建设

5G时代已经来临，应拓展医疗建设与5G相联系的智能应用，将云计算、大数据、物联网等新一代信息技术与医疗服务相结合。比如，依托5G高速率、低时延、大连接的网络特性，助力远程医疗的发展，促进医疗资源的共享，缓和医护人员短缺的现状。通过远程医疗，医护人员可以实时参与到救护车的救助中，争夺病危患者的救治黄金期。此外，实现数字医疗数字化，还可以完善和增加分级治疗预约诊疗、就医引导、异地就医结算等功能，改善患者就医体检，促进医疗数据的汇聚。

4.4   互联网+医疗服务

将医院利用信息实现互联互通，全面拓宽医疗服务的空间和内容，提高医疗效率。通过远程医疗和移动医疗等方式，使用移动技术为治疗的整个环节提供医疗信息;依据患者的病历资料，医生可以在线开据部分处方，方便患者就医;除此之外，互联网还为医院之间的资源互通提供渠道，包括提供远程医疗、在线咨询、视频会议、个人医疗护理等应用，充分利用医疗资源，解决部分地区就医难、资源分布不均的问题。

5      发展策略建议

针对以上的分析，我国智慧医疗的建设处于上升的阶段，但是离国际水平还是有一定的差距。医疗建设过程繁杂，运营模式不成熟等问题，使得医疗智慧化面临着巨大的挑战。对此，本文分别从政府层面、技术开发层面、人才储备层面以及与其他行业协作方面提出建议，分别展开叙述，希望能加快全面智慧医疗的建设。

5.1   政府层面

智慧醫疗是一项复杂而新颖的项目工程，没有具体的实施标准或指导体系。因此，政府必须在其中起到宏观引导的作用。需要明确制定有关健康隐私保护的相关条文，对服务产生的数据应当全程留痕，可查询、可追溯，对侵犯隐私的行为追究刑事责任;探讨完善医疗信息新技术的规范标准，加快智慧医疗普及性建设;积极赞助智慧医疗研究项目，提高医疗服务水平;加强各单位的合作，比如医院、互联网公司、医疗器械公司等，建立规范良好的市场环境，规范该产业的发展;最后，政府应该主动进行宣传，转变人们传统就医思想，吸引更多医护人员加入线上医疗平台。

5.2   技术开发层面

如今，大数据、物联网、云计算已然成为智慧医疗发展的技术基础，所以对此方面的创新和研发十分重要。我国需进一步加大创新研发力度缩小与发达国家的巨大差距，加强大数据分析以及人工智能方面的应用，助力智慧医疗发展。此外，还需结合我国国情，建立相应的数据治理平台和健康信息云平台等，随时实现医疗资源的整合、清洗与共享，尽快实现互联网互联互通，促进医疗资源真正的信息化和智能化。

5.3   人才储备层面

就目前而言，全国医护人员的数量依然无法满足患者的需求量，更不用说具有高专业、高技术水准的人才，因此对该类人才的引进与培养迫在眉睫。首先应提高医护人员的工薪待遇，吸引更多的人攻读医学，为该领域注入新的血液;其次，不断加强对人员新技术、新领域的培养，学习新模式化下的治疗手段与流程。缩短人才培养和社会需要之间的差距，真正有效地服务于社会，回馈社会。

5.4   其他行业协作层面

加强各行各业的合作与交流。智慧医疗的建设不仅只涉及医疗人员的相关方面，还关系到其他行业。比如，在智慧交通的建设过程中，能够与交通局有效合作，降低路程上的时间成本，力争抢救黄金期;加强与社区服务合作，定期开展医疗知识的授课，做好公共卫生的宣传工作，提高居民的健康素养;在移动端APP的开发以及医药电商的合作中，需要医院与各单位、渠道之间进行有效的沟通合作，简化就医流程，给患者带来更多的便利。为此，各行业应积极参与共建智慧医疗体系，提高合作效率，同时也是对自身发展的推动。

6      总结及展望

基于大数据发展下的智慧医疗建设是智慧城市建设过程中的一部分，其通过先进技术手段，将医疗资源实现整合与共享，为患者提供一站式服务，并且带动了新兴产业的发展。尽管智慧医疗在数据治理、信息安全、人才培养、建设保障等方面还存在不足，但是经过政府、医院、患者的有效合作，研究者的深入探索，一定会解决这些问题，从而全面推进我国智慧医疗建设。

主要参考文献

[1]Zhang Y， Qiu M， Tsai C W， et al. Health-CPS： Healthcare Cyber -physical System Assisted by Cloud and Big Data [J]. IEEE Systems Journal， 2015 （8）： 1-8.

[2]张国明， 顾兵. 医学检验大数据应用的思考 [J]. 临床检验杂志， 2017， 35（4）： 304-305.

[3]Marx V.Biology：The Big Challenges of Big Data [J]. Nature， 2013， 498：255-260.

[4]项高悦， 曾智， 沈永健. 我国智慧医疗建设的现状及发展趋势探究 [J]. 中国全科医学， 2016， 19（24）： 2998-3000.