李 红

（长沙矿冶研究院有限责任公司，湖南 长沙 410012）

选矿生产是典型的传统流程工业，随着矿产资源日益匮乏，入选矿石性质贫细杂日益突出，依靠简单的自动化控制已然不能从根本上解决生产与管理上的问题。加之全球激烈的商业竞争，流程工业企业在产品的质量、成本、交货期等方面提出更高的要求，矿山企业在发展中不断寻求转型升级，智能化建设是当下一个很好的手段，为矿山企业可持续发展提供了良好契机。

近年来，智能化矿山建设伴随着互联网、大数据、人工智能技术孕育而生，并得到了快速的发展。但由于至今尚无一种完备的体系标准，各矿山企业智能化建设参差不齐，存在着“起点高，务实低”的共性。因此，如何合理利用现有智能化技术标准化、实用化，稳定提高生产管理水平，有效控制投资回报，进而提升企业效益，已经成为矿山智能化建设亟需考虑的问题。

1 智能选厂新体系架构

现有智能选厂体系架构大部分都是基于国际通用IT五层技术结构，如图1所示，由设备层、控制层、生产执行层、经营管理层、决策层组成，显然生产过程控制和管理明显区分，忽视了选矿生产过程中的物流、成本、产品质量及设备的在线控制与管理，不便形成平台技术，难于扩展及维护，也难以适用于扁平化管理模式［1］。

图1 IT五层技术结构

选矿过程控制系统是智能选厂建设的基础，目前大部分是采用DCS或PLC系统进行构建，基本以设备自动化控制为主，无法准确地对工艺指标进行控制。……