郭旖琪 马立山 王利民 杨国丽 张海平

(河北建筑工程学院，河北 张家口 075000)

0 引 言

城市化虽然加速了城市的发展，但也使内涝问题频频发生.住建部在2010年的调查中发现，近两年来在351个大小城市中，有60%以上的城市都出现了内涝问题[1].城市雨洪模型作为研究城市内涝的重要工具现应用较为广泛，但由于模型中参数很多，盲目的调参既费时，又达不到预期效果[2].根据SWMM(Storm Water Management Model)手册给定范围选取经验值模拟，计算结果与实际结果往往相差很大，为提高模型模拟的精度，应对研究区模型选参时进行简捷科学的敏感度分析和参数率定来确定参数合理数值.

黄金良等人[3]基于Morris法对SWMM模型中相关参数敏感度分析，对模型不确定性和参数进行分析识别.Sun等人[4]运用GLUE法对SWMM模型进行了不确定分析和参数取值的确定.Liong等人基于遗传算法(Genetic Algorithm,GA)在SWMM模型中6 km2区域内利用六次降雨数据校核验证模型.刘苏宁等人[5]利用PSO对模型参数进行率定，取得很好效果.但从上述可以看出在应用优化算法对参数率定时，约束条件都较为单一，计算结果反应出的情况不够全面.

本研究利用扰动分析法对模型参数进行局部敏感度分析确定出参数项对计算结果影响程度，选取拉丁超立方抽样方法建立学习样本，将总产流和峰值流量同时作为率定目标建立多目标粒子群优化算法进行模型参数率定.

1 模型参数

1.1 研究区SWMM模型建立

本文选取L市的某一城区作为研究区，总面积为1261.59 hm2，研究区……