基于渐增负荷运动的O2max预测模型研究
2020-07-13付海霞王新雨
体育研究与教育 2020年3期
王 飞,付海霞,王新雨
本研究拟基于运动心肺功能仪收集专业游泳运动员的运动性参数(包括O2max),取达到最大摄氧量即刻的数据集,运用偏相关系数判定各参数与O2max的相关关系,并基于95%的置信水平获得与O2max显著相关的运动参数,同时结合非运动参数共同构成预测O2max的数据集;然后基于贝叶斯线性回归分析进行有效变量组合的筛选,并构建相应的回归模型;最后进行模型间精度和性能的比较分析,为游泳及相关体育项目O2max的研究提供理论依据。
1 研究对象与研究方法
1.1 研究对象和仪器设备
研究对象:山西某高校国家二级男性游泳运动员25名。要求身体健康状况良好,禁忌为胸腔手术后、心血管功能现病史、呼吸道疾病、高血压等以及不适宜参加体育运动的疾病史。所有受试者开始实验前了解实验流程和注意事项,熟悉并适应功率自行车,签署志愿者安全协议书;测试前24小时避免体力活动,避免摄入咖啡因和酒精等含兴奋成分的物品,测试前3小时禁止进食。
主要仪器设备:功率自行车(Monark 874E,Sweden)、心肺功能测试仪(Cosmed Quark b2,Italy)。
1.2 测试流程
(1)测量身高(Height)、体重(Weight)、身体质量指数(BMI),并录入系统;(2)运动心肺功能仪预热、校准与调试,检查功率自行车及气体传感器工作状态等;(3)受试者佩戴心肺功能仪呼吸面罩,并进行1min静息代谢气体数据观测;(4)受试者功率自行车零负荷的热身阶段30s;(5)受试者正式开始运动,心肺功能仪正式数据采集;(6)受试者进行渐增负荷力竭运动测试:起始负荷为零,以50W/3min负荷递增的方式蹬车直到力竭,心肺功能仪全程记录呼吸气体代谢数据;……
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