基于计量风格学的多层次特征在作者识别应用研究∗
2020-07-13钟敏汪洋
计算机与数字工程 2020年5期
关键词:特征
钟 敏 汪 洋
(1.武汉邮电科学研究院 武汉 430074)(2.南京烽火软件科技有限公司 南京 210079)
1 引言
风格学一直以来被广泛地研究讨论,其主要内容是研究文章的特征。作为应用语言学一个分支,一般被语言学的研究人员用于分析文章风格,并用于帮助写作人员提升写作技巧[1]。作者风格可以认为是一系列风格学定义的属性,最开始风格学在作者识别领域的研究基础是基于对特定词的使用或者不使用[2],随后作者风格的研究上升到了语法等层面,以及统计学的发展与应用,风格学中引用了大量的统计学特征,风格学也发展成为了具有统计学特征的计量风格学[3~4]。作者识别问题的研究总是离不开讨论风格学,使用计量风格学来进行作者识别的原理是建立在每个作者都有一个独特并且可验证特征的假设上,并通过定义高维的特征向量空间来实现识别。
国外最早使用风格学方法分析作者的是英国逻辑学家 Augustus De Morgan[4],他提出用长短词分析作者风格,国外较为广泛的研究是对莎士比亚作品的风格研究。我国是四大文明古国之一,具有悠久的历史和灿烂的文化,但是不少脍炙人口的文学作品却因为各种原因而无法确定作者,风格学的研究,正是在这种情况在发展起来,其中对红楼梦的前80回与后60回是否为同一作者的研究最为广泛。在此基础上,中科院声学所张运良等使用概念层次网络(HNC)标注句类特征,并结合向量空间(VSM)的方式来实现对作者写作风格分类,在11个作者的文本集上最好效果达到84.0%[5]。……
登录APP查看全文
