李 霆 陈丽英

（1.国网福建省电力有限公司 福州 350001）（2.国网信通亿力科技有限责任公司 福州 350001）

1 引言

当前对于ERP项目的绩效评价体系没有明确标准，难以对ERP的应用情况进行有效评价，所以对ERP项目绩效进行有效的评价，能够改善项目的实施方案，从而降低项目风险［1～3］。

当前，已有少部分学者针对电力企业ERP项目绩效评价进行了研究，文献［4］构建了ERP绩效管理信息化系统，实现了管理资源的整合和规范，推进全员绩效管理工作，完成企业发展战略目标［4］。文献［5］提出ERP项目的建设能够提升系统的管理水平，并根据安徽电力公司实际情况，提出ERP项目绩效评估方案［5］。文献［6］提出了基于SAP BW系统的数据仓库架构，建设ERP数据仓库模型［6］。文献［7］提出对电力企业的ERP进行绩效评价，需要对财务和国民经济上都进行评价，使ERP的绩效评价更具合理性［7］。

目前针对电力企业ERP项目绩效评价的研究较少，且对其绩效的研究并没有形成一套通用的理论体系。本文提出了基于PCA-FAHP的电力企业ERP项目绩效评价研究，通过PCA方法选取电力企业ERP项目评价指标体系，然后采用AHP方法求取各个指标的权重，最后采用模糊综合评价法对ERP项目绩效进行评分。通过实例分析，验证了该方法的实用性。

2 ERP项目绩效评价体系的构建

2.1 指标体系构建方法

企业资源计划（Enterprise Resource Planning，ERP）是针对物资、人力、财务、信息等进行资源管理的企业管理软件［8～10］。对 ERP 绩效的评价包括过程分析和结果分析，本文构建ERP投入——产出过程评价指标体系［11］。选用该指标分析方法对于企业合理的制定决策，提高企业的收益具有重要意义。电力企业ERP投入——产出过程有利于提高企业的管理水平。本文所构建的ERP项目绩效评价指标体系，首先通过咨询专家意见，确定影响ERP绩效的因素，然后采用主成分分析法，剔除冗余因素和影响较小的因素，最后获得电力企业ERP项目绩效评价指标集，建立绩效评价体系［12］。

2.2 指标构建原则

构建电力企业ERP项目绩效评价指标体系时，根据评价对象所属类别不同进行分类，构建层次化指标模型［13］。指标层次化划分可以绩效评价清晰简单，结果更准确。科学地构建电力ERP项目绩效评价指标体系，要遵循下述原则。

第一，全面准确性原则。由于ERP涵盖范围广，所以，选取的项目绩效评价指标体系需要包含对各个领域具有影响的因素。在构建指标体系的时候，指标针对性要强。指标体系能够客观地表示出电力企业ERP的各项绩效，不能以偏概全。

第二，合理不冲突原则。首先是构建电力企业ERP项目绩效评价指标体系的时候，指标的选取要有合理性，既不能存在指标间的交叉重叠，又能充分描述出当前系统的状态［14］。选取的指标之间逻辑关系清晰，层次分明。指标的组合合理，具备完善的评价能力。

第三，实用可操作原则。构建ERP项目绩效评价指标的时候，指标因子要易于理解，易于采集。指标的数据采集简单可靠，易操作。

第四，可比有效用性原则。构建指标体系得目标是评价电力企业ERP项目实行的绩效。所以，要将评价目标作为电力公司构建关键指标的参考因素。

在构建电力公司ERP项目的投入——产出指标体系的时候，要从人、技术、管理等方面进行综合考虑。电力公司的ERP项目绩效评价包含了投入与产出，这两个因素关系着项目的成功与否。通过对电力公司ERP项目实施进行绩效评价，可以为项目的进行提供指导意见。

3 基于PCA-FAHP的ERP项目绩效评价

3.1 基于PCA电力企业ERP绩效指标选取

根据电力企业ERP项目特点，本文采用主成分分析法（PCA）选取电力企业ERP项目绩效评价指标体系。提取过程如下：假设有N个样本，每个样本含n个参数，则样本可以表示为X=(xij)N×n。

1）对X进行标准化处理。

2）构建相关系数矩阵：R=(rij)n×n=X'X 。

rij=(i，j=1，2，...，p) 是 xi，xj的 相 关 系 数 ，rij=rji，求取过程为

3）求取R的特征根和特征向量，λ1≥λ2≥…≥λn≥0 。求取每个特征根对应的特征向量。

4）写出主成分，取m个参数代替原始数据（m

5）计算每个参数主成分的贡献率。

γi(i=1，...，n)是各个参数之间的相关程度。若γi越大，则说明该参数对原数据集的贡献率越大。一般取

通过对电力企业ERP项目相关指标进行主成分分析选取，可以最大程度的提取出冗余的参数，利用选用的参数构建评价指标体系。本文中采用PCA方法选取的各项指标体系如表1所示。

通过咨询相关领域专家意见，构建了电力企业ERP项目的投入——产出模型，并建立相应的一级指标。在选取二级指标的时候，采用PCA方法，分别确定了二级指标中综合贡献率大于85%的指标作为评价指标体系。

表1 PCA提取线损参数表

3.2 层次分析法

层次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）的递阶层次表示为表2［15］。判断矩阵的构造如表3所示。

表2 AHP的递阶层次模型

3.2.1 判断矩阵构建

该表表示，上一层为A，B1，B2，…，Bm为A的下层元素［16］。B1，B2，…，Bm共m个元素，相互之间进行重要程度比较，获得比较判断矩阵A=（bi）jm×m。

设某层含n个元素：X1，X2…Xn，则其n阶判断矩阵：Q=(qij)n×n，其中qij为基于同一上层目标的重要性之比［17］。AHP的相对重要性标度表4所示，用于确定矩阵中元素bij的权重。

表3 AHP比较判断矩阵表

表4 相对重要性的标度值

3.2.2 单层权值计算

构建完判断矩阵，求取其一致性比率C.I.。求取过程为建立最大非零特征值为λmax的n阶判断矩阵。

一致性指标R.I.（Random Index），如表6所示。C.R.由式（12）确定，若C.I.<0.1，则说明构造的判断矩阵合理，若C.I.>=0.1，则需要重新构建判断矩阵。

3.2.3 合成权值计算

AHP要由底层逐层向上进行计算，依次求取各层指标的权重值。若k-1层m个元素关于上一层的合成权重为式（6）。

第k层n个元素关于第k-1层第j个元素的权重为式（7）。

设k-1层第j个元素为准则的一致性指标、随机一致性指标及一致性比率分别记为C.I.(k)、R.I.(k)和C.R.(k)，j=1，2，…，m，则第k层的综合一致性检验指标：

模糊评价的控制规则如表5所示。e代表预测值与期望值之差，u代表当前值的大小。按表5确定模糊控制规则。其中，NB为方向大的偏差，NM为负方向中的偏差，NS为负方向小的偏差，ZO为近于0的偏差，PS为正方向小的偏差，PM为正方向中的偏差，PB为正方向大的偏差。

图1 AHP流程图

图2 综合评估流程

4 案例应用及分析

4.1 层次分析求解权重

以某电力公司为例，求取企业ERP项目指标权重，并对该企业的绩效进行评分，用以评价本文所提方法的可行性和实用性。该电力公司属于福建省某市，公司资产总额13亿元，当前员工2600人，含6个电力分公司。供电面积1300平方公里，年供电量9亿千瓦时。长期以来，该电力公司一直进行建设改革，形成了现代化电力企业。

表5 模糊控制规则表

表6 平均随机一致性指标R.I.

首先，根据上文PCA方法选出的电力ERP项目评价指标体系，采用层次分析法求取各个指标的权重值。其中，一级指标的判断矩阵为式（13）。

经过计算获得各个一级指标的权重为

用同样的方法求取其余二级指标的权重，构建判断矩阵后求取各个指标的权重。

4.2 模糊综合评价

根据模糊评价集合，对上述已经计算出来的二级指标进行评分计算并作归一化处理，得到相应的隶属度关系，构建电网的模糊评价数学模型，求取如下所述。

综上，可知该电力企业ERP项目绩效评价得分为73.2825。

表7 指标体系权重值

4.3 绩效评价结果分析

从上文对福建某电力公司的ERP项目绩效进行评价得分为73.2825，为合格水平。说明该电力企业想要达到良好或优秀的管理水平，还需要加强管控力度。从上述的指标权重可以看出，企业规划和人才发展分别为0.3633，0.2077，表示该电力企业的ERP项目由企业规划和人才主导。

从上述的的案例分析可以知道，外部投入对该企业ERP绩效影响较大。政府机构应从政策，法律等外部环境上给与更好的支持。管理的投入对于ERP的经济效益，市场效益等影响最大。要重是理念的投入，使管理者和员工能够根据ERP来提高对企业的管理能力。人才建设为ERP的信息化建设提供了保障。战略规划的投入对于ERP的产出绩效影响不大。基础设备的投入受到资金，技术等的限制。

要提高ERP项目的绩效水平，需要从完善绩效规划，提高系统的软硬件水平，革新技术水平，选择合适的ERP软件，尝试全新的管理模型，提升管理水平，控制项目进度，充分利用企业资源，合理编制进度计划。重组业务流程，提高产品的质量和服务水平。重组项目团队，重视团队建设，提升员工素质水平，保障项目的顺利执行。

同理，计算一级指标的评分：

5 结语

根据电力企业的特点，采用PCA方法选取了电力企业ERP项目绩效评价指标体系。采用层次分析法求取各个指标权重大小，然后采用模糊综合评价法求取项目绩效得分。经过案例分析，结果与实际情况相符，验证了该方法具有实用性，且在电力企业改进项目实施方案，降低项目风险上具有重要作用。