李厚恩　黄安子　张云翔　余里程

摘  要：从企业管理的角度出发，针对深圳供电局各ERP系统的核心数据未实现整合而无法充分发挥资产价值、手工方式采集经营指标等业务痛点，采用建立企业级运营监控平台的方法，深度融合前沿云大物移智技术，实现实时在线监控核心指标、关键流程、重点任务等，及时通报精准预警，完成问题闭环处理。实践证明，企业级运营监控平台作为深圳供电局数字化工具，支撑业务经营运作，持续提升企业运营效率和效益，切实有效提升公司经营管理水平。

关键词：企业管理;人工智能;运营监控;可视化;数据资产

中图分类号：TP311.5       文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2020）02-0170-03

Abstract：From the perspective of enterprise management，the core data of the Shenzhen Power Supply Bureaus ERP systems have not been integrated and cannot fully utilize asset value，and manually collect business indicators and other business pain points. The method of establishing an enterprise-level operation monitoring platform is adopted for deep integration advanced technology of cloud，big things and intelligence transfer，real-time online monitoring of core indicators，key processes，key tasks，etc.，timely notification of accurate early warning，and complete closed-loop processing of problems. Practice has proved that the enterprise-level operation monitoring platform，as a digital tool of Shenzhen Power Supply Bureau，supports business operations，continuously improves the efficiency and effectiveness of enterprise operations，and effectively improves the company's management level.

Keywords：enterprise management;artificial intelligence;operational monitoring;visualization;data assets

0  引  言

深圳供电局近年来已建成并拥有生产、GIS、投资计划、项目、物资、基建、财务、营销、人力资源、OAK、综合、EIP、客户全方位等一批信息化管理系统，实现了业务全覆盖，并构建资产全生命周期管理、客户全方位服务等的企业管理体系。然而从企业管理的角度分析，目前的信息化平台建设仍有不足之处。首先，企业级运营管控体系缺少总体规划，各业务系统的核心数据未实现整合和应用，跨部门、跨业务、跨流程的信息管控仍存在真空，企业数据资产价值未充分发挥，无法为企业管理层带来客观准确的业务定位、管理对象、监测及分析方法与决策依据;其次，面向公司领导、相关管理委员会，企业经营指标等数据仍采用手工上报方式，无法实现指标的实时监控及随时随地查阅各关键指标情况;最后，平台缺乏集约能力，无法合理地运用现代化技术充分展示公司良好形象。因此，为提升深圳供电局企业运营效率和效益，推动其创建高质量世界一流企业，需要结合国际先进的云大物移智技术，搭建专业级、企业级的数字化运营管理工具。

1  系统设计

1.1  需求分析

經过业务分析，从实际应用出发，确定建设目标：建设企业级运营监控平台，通过融合云大物移智技术，实时在线监控公司核心指标、关键流程、重点任务等，及时预警经营异动和问题，为企业决策和管理提升提供数字化技术支持，并通过以大屏幕为载体，将公司企业风采、经营业绩进行可视化展示，展现良好的行业形象，具体内容如下。

（1）运营监测功能：对资产、营销、人资、财务、客户全方位等相关的12个信息系统核心数据进行抽取分析，实现公司包括战略核心、业绩考核、综合标杆、竞争性业务四大体系指标，涵盖资产总额、营业收入、利润总额、经济增加值、净资产收益率、资产负债率、电费回收率、客户平均停电时间、综合电压合格率、第三方客户满意度等共计29个关键核心指标数据的直采直送，解决以往需要手工收录、线下统计的业务痛点。同时对客户全方位、故障抢修、物资供应链、项目全过程等7大关键业务流程环节进行实时监控，及时发现指标及流程处理环节的异常情况，有效管控企业经营的潜在风险。借助每日关注子模块，涵盖对电网负荷情况、电网作业情况、配变重过载情况、停电三次以上配电线路情况、配网线路跳闸及复电情况、12398投诉情况、95598投诉、业扩报装情况、高压业扩报装超时情况等每日关注的重要工作进行对标、考核、统计、分析，实现对公司全年重点任务（城中村改造、四个全覆盖、配网不停电作业）进展情况进行监控与通报;

（2）分析督办功能：以监控月报、专题分析、预警通知功能支撑督办工作，实时汇总业务数据形成报告进行通报展示，促使各责任单位形成比学赶帮超的良好氛围。同时利用预警通知功能，剖析问题成因、影响，提出对策建议，形成督办任务督促解决模式，实现问题的闭环管理;

（3）全景展示功能：作为企业经营状况、社会责任形象、创新成果展示的重要窗口，按照“模块化”思路建设公司全景展示主题库，包含企业概况、品牌形象、安全生产、党的建设等8个主题，根据不同对象、内容，可组合成不同“套餐”进行展示，为网内外领导来宾带来一地参观多种体验的视觉盛宴，展现企业良好形象和优秀业绩。

1.2  系统总体架架构

企业级运营监控平台主要分为应用层、微服务集群、数据集市、数据源。其结构如圖1所示。

（1）应用层：应用层包括核心指标、重点任务、预警督办、指标管理、全景展示等功能。通过全景展示可看到企业运营动态信息，帮助管理者更直观掌握企业工作整体运营状况，同时通过配置的大屏可视化展示系统，可根据需求定制不同的展示主题，实现企业的全面监测，包括企业的运营分析，管理监测和可视化展示;

（2）微服务集群：微服务集群也称为逻辑层，是通过微服务技术管理模式，设置指标微服务功能，并经此功能传至消息中心，在消息中心可以实现数据清洗、预警分析、对于不满意的服务要求做出预警，并通过发送消息的方式通知对方;

（3）数据集市：实现了数据资源管理工具的完善和企业流程库的构建，扩大主数据平台的管理范围，满足公司数据综合治理要求，同时实现了数据的共享与利用。通过构建信息模型，按照公司业务需求，利用建模技术来表达建模语言。该模型根据业务层级划分多个层次，且每个层次具有自己的属性，加强与电网公司业务联系。通过对数据采集覆盖、终端采集质量、采集数据应用的完成情况及变化趋势进行分析，制定企业信息采集建设推广和运维工作;

（4）数据源：包括大数据平台、海量数据平台、SOA平台和外部数据多个数据平台。此层支持数据管理、数据资产的统一管理和维护，可以为上层应用提供智能分析和决策支持，充分展现大数据价值。同时可以利用大数据云计算平台的能力，实现企业级智能分析和数据挖掘能力共享，大大提升大数据应用能力。

2  系统关键技术

2.1  微服务分层组合模式

采用微服务架构微服务分层组合模式，通过Restful API的方式向可视化平台（桌面与大屏）、可视化平台（移动端）以及可视化平台（3D）提供业务和数据服务，微服务主要采取的是K8s编排Docker容器的方式提供服务，K8s根据配置将所需的微服务镜像从镜像仓库中拉取下来，利用Docker容器启动服务，根据业务和前端需求可以横向拓展微服务规模提高吞吐量，可以按需根据新的业务快速加入新的微服务，而不影响已有服务，或者升级服务不影响在线服务，达到服务升级用户的感知是透明的，自动的服务检测可以在无人员干预情形下重启失败的服务，Docker容器实现内存、CPU、文件系统等资源的隔离，防止服务的攻击与破坏。

2.2  大数据技术

平台涵盖大规模数据同步、海量数据存储建模、基于深度学习数据挖掘等技术，实现资产、营销、人资、财务、客户全方位等相关的12个信息系统核心数据的抽取、整合、统计、分析，实现全指标数据的直采直送。大规模数据同步技术，平台主要体现为针对“6+1系统”及本地化业务系统存在不同的系统架构与底层开发语言难点，采用了更细致的数据调度方案，按照存储量、实时性按需定制，实现资源合理抢占、数据有效隔离及公平调度，保障数据实时性。而针对企业级运营监控平台全业务覆盖、全流程监控的顶层设计需求，同时面对12大信息系统约300个业务表，相应数据库表空间约2 TB级别的数据存储压力，平台发挥高性能海量数据存储建模技术特点，采用分布式高拓展性存储结构以支撑表结构列式存储弹性压缩，保障数据存储高性能高可用。同时，运用基于深度学习数据挖掘技术开展分析，对关键指标进行聚类算法分析，识别分析出指标之间的关联度，从而进一步对指标进行构成影响分析，精准定位到影响核心指标的关键点。对指标计划完成值、实际完成值及偏差值采用回归分析，预测指标后续的完成情况，提前预警关注，另外也为后续指标的计划值设定提供辅助参考。通过结合分类、时间、单位等维度对关键指标开展多维度统计分析，合理将企业业务数据“内增值”为数据资产，促进企业运营监控管理向数字化转型，辅助领导决策。

2.3  物联网技术

通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知手段，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程等各种需要的信息，形成一个智能物联网络体系，为监控业务提供实时的管理和控制能力。在生产领域，平台以无人机、电网自动化设备、可视化移动作业终端为载体，通过使用其嵌入式系统技术、流媒体及传感器技术，实现视频的在线监控实时调取，并对深圳电网的负荷曲线趋势监控、配网线路跳闸及复电、充电桩充电使用情况等进行感知，对监测到的故障及风险提前消缺提前预防，保障电网的安全稳定运行;在营销领域，平台则以智能电表、低压集抄为载体，使用采集用户电能电表电能量信息的采集终端、集中器、信道和主站等设备，并通过信道远距离传送到大数据中心，实现对配变重过载情况、电网热力图、远程抄表进程、低压集抄电子化结算作业进行感知及分析，有效提前获取客户用电需求并及时跟进，让客户办电更高效、用电成本少、供电高可靠。

2.4  移动应用技术

APP采用H5技术研发，通过与移动平台OAuth 2.0授权机制进行身份授权认证，在内外网交互中，通过网关与代理转发实现IDC与DMZ区的数据安全通信。同时通过企信关联TOP平台用户，自动化开展权限配置，在应用层实现数据的权限控制，使运营监控APP的每一个功能板块与数据指标都有指定的领导层权限、管理权限、决策权限、执行权限，防止用户越权应用。

2.5  人工智能技术

通过引入人脸识别技术，实现对平台访问客户进行精准识别，以友好方式迎接来宾及签到管理，并结合语音识别、体感手势等人工智能技术，用户在进行功能演示、汇报工作时，可随时通过语音指令与手势模拟滑动，快速切换展示内容，给来访客户一种全新的、科技感丰富、沉浸式的交互体验。

2.6  可视化技术

利用Unity3D、CSS3+Three.js技术实现全景展示的3D建模渲染与首页星空旋转、内容进场动效、模块切换效果、界面点缀动效等视觉动效，大幅提高页面的性能与用户体验。同时，通过大屏系统的单时钟处理技术，保障所有信号在系统主时钟的控制下同时输出，实现拼接屏间图像完全同步、影像清晰。在拼接屏上可显示两个或多个信号源图像，完成在任意显示画面上叠加、裁剪、分割、拼接其他画面，形成画中画的显示效果。

3  结  论

深圳供电局依托企业级运营监控平台，形成精细化管理的数字化运营管控体系，综合利用各种先进的可视化软件技术手段及相应硬件展示载体，对内实现企业运营管控预警与深入分析，对外全方位、深层次的展现公司企业运营成果，全面突出运营管控建设带来的经济和社会效益，充分体现企业集团化运作、集约化发展、精细化管理、标准化建设的发展理念，树立公司行业良好央企形象。

参考文献：

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作者简介：李厚恩（1990-），男，汉族，广东汕头人，本科，工程师，从事电力行业信息化建设工作。